DP-100 試験問題 131
機械学習モデルを使用してインテリジェントなソリューションを構築しています。
環境は次の要件をサポートする必要があります。
* データサイエンティストはクラウド環境でノートブックを構築する必要がある
* データサイエンティストは機械学習において自動特徴エンジニアリングとモデル構築を使用する必要があります
* パイプライン。
* 動的ワーカー割り当てを備えた Spark インスタンスを使用して再トレーニングするには、ノートブックをデプロイする必要があります。
* ノートブックは、ローカルでバージョン管理するためにエクスポート可能である必要があります。
環境を整える必要があります。
どの 4 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクション リストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
環境は次の要件をサポートする必要があります。
* データサイエンティストはクラウド環境でノートブックを構築する必要がある
* データサイエンティストは機械学習において自動特徴エンジニアリングとモデル構築を使用する必要があります
* パイプライン。
* 動的ワーカー割り当てを備えた Spark インスタンスを使用して再トレーニングするには、ノートブックをデプロイする必要があります。
* ノートブックは、ローカルでバージョン管理するためにエクスポート可能である必要があります。
環境を整える必要があります。
どの 4 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクション リストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
DP-100 試験問題 132
Azure Machine Learning ワークスペースから実行される実験を取得するためのコードを記述します。
この実行では、Azure Machine Learning のモデル解釈サポートを使用して、モデルの説明を生成し、アップロードしました。
組織内のビジネス マネージャーは、モデル内の機能の重要性を確認したいと考えています。
モデルの特徴とその相対的な重要性を次のような出力で印刷する必要があります。
コードをどのように完成させるべきですか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
この実行では、Azure Machine Learning のモデル解釈サポートを使用して、モデルの説明を生成し、アップロードしました。
組織内のビジネス マネージャーは、モデル内の機能の重要性を確認したいと考えています。
モデルの特徴とその相対的な重要性を次のような出力で印刷する必要があります。
コードをどのように完成させるべきですか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
DP-100 試験問題 133
ユーザーが広告に反応する傾向を判断するには、モデル開発戦略を実装する必要があります。
どのテクニックを使うべきでしょうか?
どのテクニックを使うべきでしょうか?
DP-100 試験問題 134
注: この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。一連の質問にはそれぞれ、定められた目標を満たす独自の解決策が含まれています。質問セットによっては、正しい解決策が複数ある場合もあれば、正しい解決策がない場合もあります。
このセクションで質問に答えた後は、そのセクションに戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Azure Machine Learning ワークスペースがあります。Azure Machine Learning スタジオのノートブック ページからターミナル セッションに接続します。
同じターミナル セッションからアクセスできる新しい Jupyter カーネルを追加する予定です。
新しいカーネルを追加する前に、完了する必要があるタスクを実行する必要があります。
解決策: 環境を作成します。
ソリューションは目標を満たしていますか?
このセクションで質問に答えた後は、そのセクションに戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Azure Machine Learning ワークスペースがあります。Azure Machine Learning スタジオのノートブック ページからターミナル セッションに接続します。
同じターミナル セッションからアクセスできる新しい Jupyter カーネルを追加する予定です。
新しいカーネルを追加する前に、完了する必要があるタスクを実行する必要があります。
解決策: 環境を作成します。
ソリューションは目標を満たしていますか?
DP-100 試験問題 135
ノートブックからのモデル トレーニングのハイパーパラメータ チューニングを実装しています。ノートブックは Azure Machine Learning ワークスペースにあります。関連するすべての Python ライブラリをインポートするコードを追加します。
num_hidden_layers および batch_size ハイパーパラメータの検索空間でベイジアン サンプリングを構成する必要があります。
ベイジアン サンプリングを構成するには、次の Python コードを完了する必要があります。
どのコード セグメントを使用する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。注: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
num_hidden_layers および batch_size ハイパーパラメータの検索空間でベイジアン サンプリングを構成する必要があります。
ベイジアン サンプリングを構成するには、次の Python コードを完了する必要があります。
どのコード セグメントを使用する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。注: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
