DP-100 試験問題 126
Workspace 1 Workspace! という名前の Azure Machine Learning ワークスペースがあり、PyFunc フレーバーを持つ model 1 という名前の登録済み Mlflow モデルがあります。Azure Machine Learning Python SDK vl を使用して、出力接続なしで、endpointl という名前のオンライン エンドポイントに model1 をデプロイする予定です。次のコードがあります。

モデルが正常にデプロイされるようにするには、ManagedOnllneDeployment オブジェクトにパラメーターを追加する必要があります。解決策: with_package パラメーターを追加します。
ソリューションは目標を満たしていますか?

モデルが正常にデプロイされるようにするには、ManagedOnllneDeployment オブジェクトにパラメーターを追加する必要があります。解決策: with_package パラメーターを追加します。
ソリューションは目標を満たしていますか?
DP-100 試験問題 127
パフォーマンス曲線の図に示されているように、広告応答モデルに新しいコスト係数シナリオを実装する必要があります。
どのテクニックを使うべきでしょうか?
どのテクニックを使うべきでしょうか?
DP-100 試験問題 128
Azure Machine Learning ワークスペースを作成します。Azure Machine Learning スタジオでコード不要の AutoML を使用して分類モデルをトレーニングします。
モデルは、金融機関の顧客が定期預金に加入するかどうかを予測する必要があります。2 番目に高いスコアのアルゴリズムのモデルの予測に最も影響を与える特徴を特定する必要があります。特徴を特定するための労力と時間を最小限に抑える必要があります。
身元確認を完了する必要があります。
どの 3 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクション リストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。

モデルは、金融機関の顧客が定期預金に加入するかどうかを予測する必要があります。2 番目に高いスコアのアルゴリズムのモデルの予測に最も影響を与える特徴を特定する必要があります。特徴を特定するための労力と時間を最小限に抑える必要があります。
身元確認を完了する必要があります。
どの 3 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクション リストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。

DP-100 試験問題 129
モデルを Web サービスとしてデプロイするには、ノートブックで次の Python コードを使用します。

デプロイメントは失敗します。
サービスのデプロイおよび初期化中に発生したイベントを特定するには、ノートブックで Python SDK を使用する必要があります。
どのコードセグメントを使用すればよいですか?

デプロイメントは失敗します。
サービスのデプロイおよび初期化中に発生したイベントを特定するには、ノートブックで Python SDK を使用する必要があります。
どのコードセグメントを使用すればよいですか?
DP-100 試験問題 130
Azure Machine Learning を使用して機械学習モデルをトレーニングします。トレーニング スクリプトをリモートで実行するためのコンピューティング ターゲットが必要です。次の Python コードを実行します。








