DP-100 試験問題 106

TSV ファイルのセットを含む Azure BLOB コンテナーがあります。Azure BLOB コンテナーは、Azure Machine Learning サービス ワークスペースのデータストアとして登録されています。各 TSV ファイルは同じデータ スキーマを使用します。
すべての TSV ファイルのデータをまとめて集計し、Azure Machine Learning SDK for Python を使用して、集計したデータを Azure Machine Learning ワークスペースにデータセットとして登録する予定です。
次のコードを実行します。

次の各文について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。

DP-100 試験問題 107

群衆感情モデルの評価戦略を定義する必要があります。
どの 3 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクション リストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。

DP-100 試験問題 108

次の数値特徴を含む特徴セットがあります: X、Y、Z。
X、Y、Z 特徴のポアソン相関係数 (r 値) を次の図に示します。
ドロップダウン メニューを使用して、グラフィックに表示されている情報に基づいて各質問に答える選択肢を選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。

DP-100 試験問題 109

Azure Machine Learning ワークスペースのノートブックから df という名前の pandas データフレームにデータを読み込みます。
データには 10,000 件の患者記録が含まれています。各記録には、対応する患者の Age プロパティが含まれています。
SmartNoise SDK によって生成された差分プライバシー データから平均年齢の値を特定する必要があります。
差分プライバシー データから平均年齢値を生成する Python コードを完成させる必要があります。
どのコード セグメントを使用する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。

DP-100 試験問題 110

CSV ファイルからのテキストを前処理する予定です。Azure Machine Learning Studio の既定のストップワード リストを読み込みます。
次の要件を満たすように Preprocess Text モジュールを構成する必要があります。
複数の関連単語が単一の標準形式から抽出されていることを確認します。
テキストからパイプ文字を削除します。
情報検索を最適化するために単語を削除します。
どの 3 つのオプションを選択する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。