DP-100 試験問題 166

データセットの構造が一致するように、メタデータ編集モジュールを構成する必要があります。
どの構成オプションを選択する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。

DP-100 試験問題 167

モデルのトレーニング要件に合わせて、Permutation Feature Importance モジュールを構成する必要があります。
どうすればいいでしょうか? 回答するには、回答領域のダイアログ ボックスで適切なオプションを選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。

DP-100 試験問題 168

PyTorch フレームワークを使用して、マルチクラス画像分類ディープラーニング実験を作成します。GPU を備えたノードを持つ Azure コンピューティング クラスターで実験を実行する予定です。
画像分類モデルの月次再トレーニングを実行するには、Azure Machine Learning サービス パイプラインを定義する必要があります。パイプラインは最小限のコストで実行し、モデルのトレーニングに必要な時間を最小限に抑える必要があります。
どの 3 つのパイプライン ステップを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクション リストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。

DP-100 試験問題 169

Python SDK v2 を使用して Azure Machine Learning ソリューションを設計しています。
コンピューティング ターゲットを使用してソリューションをトレーニングおよびデプロイする必要があります。コンピューティング ターゲットは次の要件を満たしている必要があります。
* オンプレミスのコンピューティング リソースの使用を有効にします。
* 自動呼び出しをサポートします。
トレーニングと推論のためのコンピューティング ターゲットを構成する必要があります。
どのコンピューティング ターゲットを構成する必要がありますか?
回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。

DP-100 試験問題 170

train.py という名前の Python スクリプトを作成し、scripts という名前のフォルダーに保存します。このスクリプトは、scikit-learn フレームワークを使用して機械学習モデルをトレーニングします。
スクリプトは、ローカル ワークステーションで Azure Machine Learning 実験として実行する必要があります。
train.py スクリプトを実行する実験を開始するには、Python コードを記述する必要があります。
コード セグメントをどのように完了する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。