DP-100 試験問題 186

Azure Machine Learning サービスを使用して、training.data という名前の表形式のデータセットを作成します。このデータセットをトレーニング スクリプトで使用する予定です。
次のコードを使用して、データセットを参照する変数を作成します。
training_ds = ワークスペース.datasets.get("トレーニングデータ")
スクリプトを実行するための推定値を定義します。
スクリプトが training.data データセットにアクセスできるようにするには、推定子の正しいプロパティを設定する必要があります。どのプロパティを設定する必要がありますか?
A)

B)

C)

ダ)
  • DP-100 試験問題 187

    Azure Machine Learning ワークスペースを使用します。
    次の Python コードを作成します。

    次の各文について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
    注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。

    DP-100 試験問題 188

    Azure Machine Learning デザイナーを使用してトレーニング パイプラインを作成します。モデルのトレーニングに使用するデータを含む CSV ファイルをアップロードします。
    デザイナーを使用して、次のタスクを実行する手順を含むパイプラインを作成する必要があります。
    pandas フィルター メソッドを使用してトレーニング機能を選択します。
    naive_bayes.GaussianNB アルゴリズムに基づいてモデルをトレーニングします。
    クエリ SELECT [Scored Labels] FROM t1; を使用して、スコア付けされたラベル列のみを返します。どのモジュールを使用する必要がありますか? 回答するには、適切なモジュールを適切な場所にドラッグします。各モジュール名は、1 回、複数回、またはまったく使用されない場合があります。コンテンツを表示するには、ペイン間の分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
    注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。

    DP-100 試験問題 189

    Azure Machine Learning プロジェクト ファイルを含む既存の GitHub リポジトリがあります。
    リポジトリを Azure Machine Learning 共有ワークスペース ファイル システムに複製する必要があります。
    どの 4 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクション リストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
    注意: 回答の選択肢の順序は複数あっても正解です。正解の順序を選択した場合でも、得点は得られます。

    DP-100 試験問題 190

    Azure Machine Learning ワークスペースがあります。ワークスペースには、表形式のデータを含むデータセットが含まれています。
    Azure Machine Learning SDK for Python vl を使用して、モデル トレーニングの準備としてデータセットを pandas データフレームに読み込む制御スクリプトを作成する予定です。スクリプトはデータセットを指定するパラメーターを受け入れます。スクリプトを完成させる必要があります。
    スクリプトをどのように完成させるべきですか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
    注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。