DP-100 試験問題 196
Python で機械学習モデルを作成しています。提供されたデータセットには、いくつかの数値列と 1 つのテキスト列が含まれています。テキスト列は製品のカテゴリを表します。製品カテゴリは常に次のいずれかになります。
* 自転車
* 車
* バン
* ボート
scikit-learn Python パッケージを使用して回帰モデルを構築しています。
テキスト データを scikit-learn Python パッケージと互換性があるように変換する必要があります。
コード セグメントをどのように完了する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
* 自転車
* 車
* バン
* ボート
scikit-learn Python パッケージを使用して回帰モデルを構築しています。
テキスト データを scikit-learn Python パッケージと互換性があるように変換する必要があります。
コード セグメントをどのように完了する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
DP-100 試験問題 197
パイプラインを実行する Python スクリプトがあります。スクリプトには次のコードが含まれています。
azureml.core から実験をインポート
pipeline_run = Experiment(ws, 'pipeline_test').submit(pipeline)
スクリプトをデプロイする前にパイプラインをテストする必要があります。
パイプラインが完了したら、STDOUT 出力に書き込まれたパイプライン実行の詳細を表示する必要があります。
テスト スクリプトに追加する必要があるコード セグメントはどれですか?
azureml.core から実験をインポート
pipeline_run = Experiment(ws, 'pipeline_test').submit(pipeline)
スクリプトをデプロイする前にパイプラインをテストする必要があります。
パイプラインが完了したら、STDOUT 出力に書き込まれたパイプライン実行の詳細を表示する必要があります。
テスト スクリプトに追加する必要があるコード セグメントはどれですか?
DP-100 試験問題 198
Azure ML SDK を使用して実験を実行する準備をしており、コンピューティングを作成する必要があります。次のコードを実行します。
次の各文について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
次の各文について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
DP-100 試験問題 199
ローカル モデルの特徴抽出戦略を構築する必要があります。
コード セグメントをどのように完了する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
コード セグメントをどのように完了する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
DP-100 試験問題 200
モデルのトレーニング要件に合わせて、Permutation Feature Importance モジュールを構成する必要があります。
どうすればいいでしょうか? 回答するには、回答領域のダイアログ ボックスで適切なオプションを選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
どうすればいいでしょうか? 回答するには、回答領域のダイアログ ボックスで適切なオプションを選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
