DP-100 試験問題 236
デザイナーを使用して新しい Azure Machine Learning パイプラインを作成しています。
パイプラインは、Web サイトで公開されているコンマ区切り値 (CSV) ファイルのデータを使用してモデルをトレーニングする必要があります。このファイルのデータセットが作成されていません。
最小限の管理作業で、CSV ファイルからデザイナー パイプラインにデータを取り込む必要があります。
Designer のパイプラインに追加するモジュールはどれですか?
パイプラインは、Web サイトで公開されているコンマ区切り値 (CSV) ファイルのデータを使用してモデルをトレーニングする必要があります。このファイルのデータセットが作成されていません。
最小限の管理作業で、CSV ファイルからデザイナー パイプラインにデータを取り込む必要があります。
Designer のパイプラインに追加するモジュールはどれですか?
DP-100 試験問題 237
注: この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。一連の質問にはそれぞれ、定められた目標を満たす独自の解決策が含まれています。質問セットによっては、正しい解決策が複数ある場合もあれば、正しい解決策がない場合もあります。
このセクションで質問に答えた後は、そのセクションに戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
ワークスペースに Azure Machine Learning サービス データストアを作成します。データストアには次のファイルが含まれます。
* /データ/2018/Q1.csv
* /データ/2018/Q2.csv
* /データ/2018/Q3.csv
* /データ/2018/Q4.csv
* /データ/2019/Q1.csv
すべてのファイルは、次の形式でデータを保存します。
ID、f1、f2i
1,1.2,0
2,1,1,
1 3,2.1,0
次のコードを実行します。
次のコードを使用して、training_data という名前のデータセットを作成し、すべてのファイルからデータを 1 つのデータ フレームにロードする必要があります。
解決策: 次のコードを実行します。
ソリューションは目標を満たしていますか?
このセクションで質問に答えた後は、そのセクションに戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
ワークスペースに Azure Machine Learning サービス データストアを作成します。データストアには次のファイルが含まれます。
* /データ/2018/Q1.csv
* /データ/2018/Q2.csv
* /データ/2018/Q3.csv
* /データ/2018/Q4.csv
* /データ/2019/Q1.csv
すべてのファイルは、次の形式でデータを保存します。
ID、f1、f2i
1,1.2,0
2,1,1,
1 3,2.1,0
次のコードを実行します。
次のコードを使用して、training_data という名前のデータセットを作成し、すべてのファイルからデータを 1 つのデータ フレームにロードする必要があります。
解決策: 次のコードを実行します。
ソリューションは目標を満たしていますか?
DP-100 試験問題 238
Azure Machine Learning を使用してモデルをトレーニングおよび登録します。
IT 部門が Azure Machine Learning ワークスペースに作成した service-compute という名前の推論クラスターに、リアルタイム Web サービスとしてモデルを運用環境にデプロイする必要があります。
デプロイされた Web サービスを使用するクライアント アプリケーションは、Azure Active Directory サービス プリンシパルに基づいて認証される必要があります。
モデルをデプロイするには、Azure Machine Learning SDK を使用するスクリプトを記述する必要があります。必要なモジュールはインポートされています。
コードをどのように完成させるべきですか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
IT 部門が Azure Machine Learning ワークスペースに作成した service-compute という名前の推論クラスターに、リアルタイム Web サービスとしてモデルを運用環境にデプロイする必要があります。
デプロイされた Web サービスを使用するクライアント アプリケーションは、Azure Active Directory サービス プリンシパルに基づいて認証される必要があります。
モデルをデプロイするには、Azure Machine Learning SDK を使用するスクリプトを記述する必要があります。必要なモジュールはインポートされています。
コードをどのように完成させるべきですか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
DP-100 試験問題 239
Azure Machine Learning の Hyperdrive 機能を使用してモデルをトレーニングしています。
次のコードを実行して、Hyperdrive 実験を構成します。
次の各文について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
次のコードを実行して、Hyperdrive 実験を構成します。
次の各文について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
DP-100 試験問題 240
データセットの構造が一致するように、メタデータ編集モジュールを構成する必要があります。どの構成オプションを選択する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
