DP-100 試験問題 246
Azure Machine Learning Studio を使用して実験を作成しています。
評価のためにデータを 4 つのサブセットに分割する必要があります。データには欠損値が多く含まれています。分析のためにデータを準備する必要があります。
実験を行うには適切な方法を選択する必要があります。
どの 3 つのモジュールを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクション リストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
注意: 回答の選択肢の順序は複数あっても正解です。正解の順序を選択した場合でも、得点は得られます。
評価のためにデータを 4 つのサブセットに分割する必要があります。データには欠損値が多く含まれています。分析のためにデータを準備する必要があります。
実験を行うには適切な方法を選択する必要があります。
どの 3 つのモジュールを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクション リストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
注意: 回答の選択肢の順序は複数あっても正解です。正解の順序を選択した場合でも、得点は得られます。
DP-100 試験問題 247
ローカル機械学習パイプラインのパフォーマンス問題を解決する必要があります。何をすべきでしょうか?
DP-100 試験問題 248
機械学習モデルを使用してインテリジェントなソリューションを構築しています。
環境は次の要件をサポートする必要があります。
データサイエンティストはクラウド環境でノートブックを構築する必要がある
データ サイエンティストは、機械学習パイプラインで自動特徴エンジニアリングとモデル構築を使用する必要があります。
動的ワーカー割り当てを備えた Spark インスタンスを使用して再トレーニングするには、ノートブックをデプロイする必要があります。
ノートブックは、ローカルでバージョン管理するためにエクスポート可能である必要があります。
環境を整える必要があります。
どの 4 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクション リストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
環境は次の要件をサポートする必要があります。
データサイエンティストはクラウド環境でノートブックを構築する必要がある
データ サイエンティストは、機械学習パイプラインで自動特徴エンジニアリングとモデル構築を使用する必要があります。
動的ワーカー割り当てを備えた Spark インスタンスを使用して再トレーニングするには、ノートブックをデプロイする必要があります。
ノートブックは、ローカルでバージョン管理するためにエクスポート可能である必要があります。
環境を整える必要があります。
どの 4 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクション リストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
DP-100 試験問題 249
注: この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。一連の質問にはそれぞれ、定められた目標を満たす独自の解決策が含まれています。質問セットによっては、正しい解決策が複数ある場合もあれば、正しい解決策がない場合もあります。
このセクションで質問に答えた後は、そのセクションに戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
IT 部門は、次の Azure リソース グループとリソースを作成します。
IT 部門は、Azure Machine Learning ワークスペースに、aks-cluster という名前の Azure Kubernetes Service (AKS) ベースの推論コンピューティング ターゲットを作成します。GPU を搭載した Microsoft Surface Book コンピューターがあります。Python 3.6 と Visual Studio Code がインストールされています。
ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) モデルをトレーニングし、損失と精度のメトリックを記録するスクリプトを実行する必要があります。
解決策: Surface Book に Azure ML SDK をインストールします。Python コードを実行してワークスペースに接続します。aks-cluster コンピューティング ターゲットで、実験としてトレーニング スクリプトを実行します。
ソリューションは目標を満たしていますか?
このセクションで質問に答えた後は、そのセクションに戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
IT 部門は、次の Azure リソース グループとリソースを作成します。
IT 部門は、Azure Machine Learning ワークスペースに、aks-cluster という名前の Azure Kubernetes Service (AKS) ベースの推論コンピューティング ターゲットを作成します。GPU を搭載した Microsoft Surface Book コンピューターがあります。Python 3.6 と Visual Studio Code がインストールされています。
ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) モデルをトレーニングし、損失と精度のメトリックを記録するスクリプトを実行する必要があります。
解決策: Surface Book に Azure ML SDK をインストールします。Python コードを実行してワークスペースに接続します。aks-cluster コンピューティング ターゲットで、実験としてトレーニング スクリプトを実行します。
ソリューションは目標を満たしていますか?
DP-100 試験問題 250
Azure Machine Learning ワークスペースを管理します。
ジョブの実行環境を定義し、コードの依存関係をカプセル化する必要があります。
Docker ビルド コンテキストから環境を構成する必要があります。
どのようにして走行セグメントを完了すればよいですか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
ジョブの実行環境を定義し、コードの依存関係をカプセル化する必要があります。
Docker ビルド コンテキストから環境を構成する必要があります。
どのようにして走行セグメントを完了すればよいですか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
