DP-100 試験問題 261
アルゴリズムのハイパーパラメータを調整しています。次の表は、さまざまなハイパーパラメータ、トレーニング エラー、検証エラーを含むデータ セットを示しています。
ドロップダウン メニューを使用して、グラフィックに表示されている情報に基づいて各質問に答える選択肢を選択します。
ドロップダウン メニューを使用して、グラフィックに表示されている情報に基づいて各質問に答える選択肢を選択します。
DP-100 試験問題 262
10,000 個のデータ ポイントと 150 個の機能を持つ正規化された数値機能セットを含む、マルチクラス分類タスク用に作成されたデータセットがあります。
データ ポイントの 75% をトレーニングに使用し、25% をテストに使用します。Python では scikit-learn 機械学習ライブラリを使用しています。X を使用して機能セットを示し、Y を使用してクラス ラベルを示します。
次の Python データ フレームを作成します。
主成分分析 (PCA) 手法を適用して、トレーニング セットとテスト セットの両方で特徴セットの次元を 10 個に減らす必要があります。
コード セグメントをどのように完了する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
データ ポイントの 75% をトレーニングに使用し、25% をテストに使用します。Python では scikit-learn 機械学習ライブラリを使用しています。X を使用して機能セットを示し、Y を使用してクラス ラベルを示します。
次の Python データ フレームを作成します。
主成分分析 (PCA) 手法を適用して、トレーニング セットとテスト セットの両方で特徴セットの次元を 10 個に減らす必要があります。
コード セグメントをどのように完了する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
DP-100 試験問題 263
トレーニング済みのモデルに対してリアルタイム推論サービスをデプロイします。
デプロイされたモデルはビジネスクリティカルなアプリケーションをサポートするため、Web サービスに送信されたデータと、そのデータによって生成される予測を監視できることが重要です。
最小限の管理労力で、デプロイされたモデルの監視ソリューションを実装する必要があります。
何をすべきでしょうか?
デプロイされたモデルはビジネスクリティカルなアプリケーションをサポートするため、Web サービスに送信されたデータと、そのデータによって生成される予測を監視できることが重要です。
最小限の管理労力で、デプロイされたモデルの監視ソリューションを実装する必要があります。
何をすべきでしょうか?
DP-100 試験問題 264
Workspace1 という名前の Azure Machine Learning ワークスペースを作成します。workspace1 のユーザーにカスタム ロールを割り当てます。
カスタム ロールには次の JSON 定義があります。
手順: 次の各文について、正しい場合は「はい」を選択します。そうでない場合は「いいえ」を選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
カスタム ロールには次の JSON 定義があります。
手順: 次の各文について、正しい場合は「はい」を選択します。そうでない場合は「いいえ」を選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
DP-100 試験問題 265
クリーニングが必要な生のデータセットを分析しています。
Azure Machine Learning Studio を使用して変換と操作を実行する必要があります。
変換を実行するには、正しいモジュールを特定する必要があります。
どのモジュールを選択する必要がありますか? 答えるには、適切なモジュールを正しいシナリオにドラッグします。各モジュールは、1 回、複数回、またはまったく使用されない場合があります。
コンテンツを表示するには、ペイン間の分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
Azure Machine Learning Studio を使用して変換と操作を実行する必要があります。
変換を実行するには、正しいモジュールを特定する必要があります。
どのモジュールを選択する必要がありますか? 答えるには、適切なモジュールを正しいシナリオにドラッグします。各モジュールは、1 回、複数回、またはまったく使用されない場合があります。
コンテンツを表示するには、ペイン間の分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
