DP-100 試験問題 226
機械学習モデルを作成しています。
データ内の外れ値を特定する必要があります。
どの 2 つの視覚化を使用できますか? それぞれの正解は完全なソリューションを示します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
データ内の外れ値を特定する必要があります。
どの 2 つの視覚化を使用できますか? それぞれの正解は完全なソリューションを示します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
DP-100 試験問題 227
Azure Machine Learning Studio で分類タスクを実行しています。
提供されたデータ セットに基づいて、バランスの取れたテスト サンプルとトレーニング サンプルを準備する必要があります。
データを 0.75:0.25 の比率で分割する必要があります。
各パラメータにはどの値を使用する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
提供されたデータ セットに基づいて、バランスの取れたテスト サンプルとトレーニング サンプルを準備する必要があります。
データを 0.75:0.25 の比率で分割する必要があります。
各パラメータにはどの値を使用する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
DP-100 試験問題 228
Azure Machine Learning を使用してハイパーパラメータのチューニングを実行します。
次の Python コードを作成します。
次の各文について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
次の Python コードを作成します。
次の各文について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
DP-100 試験問題 229
Azure Machine Learning Studio で線形回帰モデルを開発しています。さまざまなアルゴリズムを比較する実験を実行します。
次の画像は結果データセットの出力を示しています。
ドロップダウン メニューを使用して、画像に表示されている情報に基づいて各質問に答える選択肢を選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
次の画像は結果データセットの出力を示しています。
ドロップダウン メニューを使用して、画像に表示されている情報に基づいて各質問に答える選択肢を選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
DP-100 試験問題 230
特徴抽出方法を選択する必要があります。
どちらの方法を使用すべきでしょうか?
どちらの方法を使用すべきでしょうか?