ペナルティ イベント検出のプロセスを定義する必要があります。
どの 3 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクションのリストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。

Azure Machine Learning Studio で実験を作成します。10,000 行を含むトレーニング データセットを追加します。最初の 9,000 行はクラス 0 (90 パーセント) を表します。最初の 1,000 行はクラス 1 (10 パーセント) を表します。
トレーニング セットは 2 つのクラス間でアンバランスです。データ行を使用して、クラス 1 のトレーニング サンプルの数を 4,000 に増やす必要があります。合成マイノリティ オーバーサンプリング技術 (SMOTE) モジュールを実験に追加します。
モジュールを構成する必要があります。
どの値を使用する必要がありますか? 回答するには、回答領域のダイアログ ボックスで適切なオプションを選択します。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。

Azure Machine Learning のリモート コンピューティングでトレーニング実験を実行しています。
この実験は、mlflow パッケージと azureml-contrib-run パッケージを含む conda 環境を使用するように構成されています。
実験で生成されたメトリクスを追跡するためのログ パッケージとして MLflow を使用する必要があります。
実験用のスクリプトを完成させる必要があります。
コードをどのように完成させるべきでしょうか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。

150 を超えるフィーチャを含むデータセットがあります。このデータセットを使用して、サポート ベクター マシン (SVM) バイナリ分類器をトレーニングします。
データセットの一連の特徴重要度スコアを計算するには、Azure Machine Learning Studio の Permutation Feature Importance モジュールを使用する必要があります。
どの順序でアクションを実行する必要がありますか? 回答するには、すべてのアクションをアクションのリストから回答領域に移動し、正しい順序で並べます。

注: この質問は、同じシナリオを示す一連の質問の一部です。このシリーズの各質問には、指定された目標を達成できる可能性のある独自の解決策が含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策が含まれる場合がありますが、他の質問セットには正しい解決策がない場合があります。
このセクションの質問に回答すると、その質問に戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面には表示されません。
scripts という名前のローカル フォルダーに train.py という名前の Python スクリプトがあります。このスクリプトは、scikit-learn を使用して回帰モデルをトレーニングします。スクリプトには、同じく script フォルダーにあるトレーニング データ ファイルをロードするコードが含まれています。
このスクリプトは、aml-compute という名前のコンピューティング クラスター上で Azure ML 実験として実行する必要があります。
モデルのトレーニングに必要なパッケージが環境に確実に含まれるように実行を構成する必要があります。ターゲットの計算クラスターを参照する aml-compute という名前の変数がインスタンス化されました。
解決策: 次のコードを実行します。

解決策は目標を達成できますか?