画像分類用の深層学習畳み込みニューラル ネットワーク モデルを構築する準備をしています。CUDA デバイスを使用してモデルをトレーニングするスクリプトを作成します。このスクリプトを実行する実験を Azure Machine Learning ワークスペースで送信する必要があります。次のコンピューティング リソースが利用可能です。
* Microsoft Office がインストールされている Microsoft Surface デバイス。企業の IT ポリシーにより、追加のソフトウェアのインストールが禁止されています
* 2 つの CPU と 8 GB のメモリを備えたワークスペース内の ds-workstation という名前のコンピューティング インスタンス
* 8 つの CPU ベースのノードを持つ cpu-cluster という名前の Azure Machine Learning コンピューティング ターゲット
* 4 つの CPU および GPU ベースのノードを備えた gpu-cluster という名前の Azure Machine Learning コンピューティング ターゲット

注: この質問は、同じシナリオを示す一連の質問の一部です。このシリーズの各質問には、指定された目標を達成できる可能性のある独自の解決策が含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策が含まれる場合がありますが、他の質問セットには正しい解決策がない場合があります。
このセクションの質問に回答すると、その質問に戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面には表示されません。
Azure Machine Learning サービス データストアをワークスペースに作成します。データストアには次のファイルが含まれています。
* /data/2018/Q1 .csv
* /data/2018/Q2.csv
* /data/2018/Q3.csv
* /data/2018/Q4.csv
* /data/2019/Q1.csv
すべてのファイルには次の形式でデータが保存されます。
id,f1,f2,l
1、1、2、0
2,1,1,1
3.2.1.0
次のコードを実行します。

次のコードを使用して、training_data という名前のデータセットを作成し、すべてのファイルから単一のデータ フレームにデータをロードする必要があります。

解決策: 次のコードを実行します。

解決策は目標を達成できますか?

Azure Machine Learning Studio を使用して、大規模なデータストアからデータを取得しています。
システム クロックに基づくランダム サンプリング シードを使用して、テスト目的でデータのサブセットを作成する必要があります。
Partition and Sample モジュールを実験に追加します。
モジュールのプロパティを選択する必要があります。
どの値を選択する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。

データセットの構造が一致するように、メタデータの編集モジュールを構成する必要があります。
どの構成オプションを選択する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。

糖尿病の検査を受けた患者の記録を含むデータセットがあります。データには患者の年齢が含まれます。
データセットから派生した差分プライベート データから平均年齢値をレポートする分析を作成する予定です。実際のデータが公開されるリスクを最小限に抑える分析で使用するイプシロン値を特定する必要があります。
どのイプシロン値を使用する必要がありますか?