DP-100 試験問題 226
Azure Machine Learning デザイナーを使用してトレーニング パイプラインを作成します。モデルのトレーニングに使用するデータを含む CSV ファイルをアップロードします。
デザイナーを使用して、次のタスクを実行するステップを含むパイプラインを作成する必要があります。
pandas フィルター メソッドを使用してトレーニング特徴を選択します。
naive_bayes.GaussianNB アルゴリズムに基づいてモデルをトレーニングします。
クエリ SELECT [Scored Labels] FROM t1; を使用して、スコア付きラベル列のみを返します。どのモジュールを使用する必要がありますか? 答えるには、適切なモジュールを適切な場所にドラッグします。各モジュール名は 1 回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
デザイナーを使用して、次のタスクを実行するステップを含むパイプラインを作成する必要があります。
pandas フィルター メソッドを使用してトレーニング特徴を選択します。
naive_bayes.GaussianNB アルゴリズムに基づいてモデルをトレーニングします。
クエリ SELECT [Scored Labels] FROM t1; を使用して、スコア付きラベル列のみを返します。どのモジュールを使用する必要がありますか? 答えるには、適切なモジュールを適切な場所にドラッグします。各モジュール名は 1 回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
DP-100 試験問題 227
AccessibilityToHighway 列の欠落しているデータを置き換える必要があります。
Clean Missing Data モジュールをどのように構成すればよいですか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
Clean Missing Data モジュールをどのように構成すればよいですか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
DP-100 試験問題 228
Azure Machine Learning を使用して機械学習モデルを作成します。
さまざまなコンピューティング コンテキストを使用してモデルをトレーニングし、スコアを付けることを計画しています。また、Azure Machine Learning スタジオで新しいコンピューティング リソースを作成することも計画しています。
適切なコンピューティング タイプを選択する必要があります。
どのコンピューティング タイプを選択する必要がありますか? 答えるには、適切なコンピューティング タイプを正しい要件にドラッグします。各コンピューティング タイプは、1 回だけ使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
さまざまなコンピューティング コンテキストを使用してモデルをトレーニングし、スコアを付けることを計画しています。また、Azure Machine Learning スタジオで新しいコンピューティング リソースを作成することも計画しています。
適切なコンピューティング タイプを選択する必要があります。
どのコンピューティング タイプを選択する必要がありますか? 答えるには、適切なコンピューティング タイプを正しい要件にドラッグします。各コンピューティング タイプは、1 回だけ使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
DP-100 試験問題 229
モデルのトレーニング要件に従って、置換特徴重要度モジュールを設定する必要があります。
どのプロパティを選択する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
どのプロパティを選択する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
DP-100 試験問題 230
Azure Machine Learning Studio で分類タスクを実行しています。
提供されたデータセットに基づいて、バランスの取れたテストとトレーニングのサンプルを準備する必要があります。
データを 0.75:0.25 の比率で分割する必要があります。
各パラメータにはどの値を使用する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
提供されたデータセットに基づいて、バランスの取れたテストとトレーニングのサンプルを準備する必要があります。
データを 0.75:0.25 の比率で分割する必要があります。
各パラメータにはどの値を使用する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
