DP-100 試験問題 246
広告レスポンスのモデリング戦略を定義する必要があります。
どの 3 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクションのリストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
どの 3 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクションのリストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
DP-100 試験問題 247
Azure Machine Learning Studio を使用して、大規模なデータストアからデータを取得しています。
システム クロックに基づくランダム サンプリング シードを使用して、テスト目的でデータのサブセットを作成する必要があります。
Partition and Sample モジュールを実験に追加します。
モジュールのプロパティを選択する必要があります。
どの値を選択する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
システム クロックに基づくランダム サンプリング シードを使用して、テスト目的でデータのサブセットを作成する必要があります。
Partition and Sample モジュールを実験に追加します。
モジュールのプロパティを選択する必要があります。
どの値を選択する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
DP-100 試験問題 248
近くの気象観測所からデータを収集します。次のデータを含む、weather_df という名前の pandas データフレームがあります。
データは 12 時間ごと (正午と深夜) に収集されます。
あなたは、自動機械学習を使用して、今後 7 日間の気温を予測する時系列モデルを作成することを計画しています。トレーニングの最初のラウンドでは、最大 50 個の異なるモデルをトレーニングする必要があります。
これらのモデルをトレーニングするための自動機械学習実験を実行するには、Azure Machine Learning SDK を使用する必要があります。
自動機械学習の実行を構成する必要があります。
AutoMLConfig 定義はどのように完了すればよいでしょうか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
データは 12 時間ごと (正午と深夜) に収集されます。
あなたは、自動機械学習を使用して、今後 7 日間の気温を予測する時系列モデルを作成することを計画しています。トレーニングの最初のラウンドでは、最大 50 個の異なるモデルをトレーニングする必要があります。
これらのモデルをトレーニングするための自動機械学習実験を実行するには、Azure Machine Learning SDK を使用する必要があります。
自動機械学習の実行を構成する必要があります。
AutoMLConfig 定義はどのように完了すればよいでしょうか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
DP-100 試験問題 249
トレーニングされたモデルを Azure Machine Learning ワークスペースに登録することを計画しています。
モデルに関する追加のメタデータをキーと値の形式で保存する必要があります。新しいメタデータを追加したり、作成後にメタデータを変更または削除したりできる必要があります。
モデルを登録する必要があります。
どのパラメータを使用する必要がありますか?
モデルに関する追加のメタデータをキーと値の形式で保存する必要があります。新しいメタデータを追加したり、作成後にメタデータを変更または削除したりできる必要があります。
モデルを登録する必要があります。
どのパラメータを使用する必要がありますか?
DP-100 試験問題 250
アルゴリズムのハイパーパラメータを調整しています。次の表は、さまざまなハイパーパラメータ、トレーニング エラー、および検証エラーを含むデータ セットを示しています。
ドロップダウン メニューを使用して、図に示されている情報に基づいて各質問に答える回答の選択肢を選択します。
ドロップダウン メニューを使用して、図に示されている情報に基づいて各質問に答える回答の選択肢を選択します。
