DP-100 試験問題 261
機械学習モデルを作成しています。
外れ値データを特定する必要があります。
使用できるビジュアライゼーションは 2 つありますか? それぞれの正解は完全な解決策を示します。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
外れ値データを特定する必要があります。
使用できるビジュアライゼーションは 2 つありますか? それぞれの正解は完全な解決策を示します。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
DP-100 試験問題 262
train.py という名前の Python スクリプトを作成し、scripts という名前のフォルダーに保存します。このスクリプトは、scikit-learn フレームワークを使用して機械学習モデルをトレーニングします。
ローカル ワークステーションで Azure Machine Learning 実験としてスクリプトを実行する必要があります。
train.py スクリプトを実行する実験を開始するには、Python コードを作成する必要があります。
コードセグメントをどのように完成させるべきでしょうか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
ローカル ワークステーションで Azure Machine Learning 実験としてスクリプトを実行する必要があります。
train.py スクリプトを実行する実験を開始するには、Python コードを作成する必要があります。
コードセグメントをどのように完成させるべきでしょうか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
DP-100 試験問題 263
モデルをトレーニングし、Azure Machine Learning ワークスペースに登録します。モデルをリアルタイム Web サービスとしてデプロイする準備ができました。
モデルを Azure Kubernetes Service (AKS) 推論クラスターにデプロイしますが、サービスがモデルのデプロイに関連付けられたエントリ スクリプトを実行するときにエラーが発生するため、デプロイは失敗します。
コードを更新するたびにサービスを再デプロイすることなく、コードの変更とサービスの再ロードを繰り返してエラーをデバッグする必要があります。
あなたは何をするべきか？
モデルを Azure Kubernetes Service (AKS) 推論クラスターにデプロイしますが、サービスがモデルのデプロイに関連付けられたエントリ スクリプトを実行するときにエラーが発生するため、デプロイは失敗します。
コードを更新するたびにサービスを再デプロイすることなく、コードの変更とサービスの再ロードを繰り返してエラーをデバッグする必要があります。
あなたは何をするべきか？
DP-100 試験問題 264
Git リポジトリを使用して、Azure Machine Learning ワークスペースでの作業を追跡しています。
SSH を使用して Git アカウントを認証する必要があります。
どの 3 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクションのリストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
。
SSH を使用して Git アカウントを認証する必要があります。
どの 3 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクションのリストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
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DP-100 試験問題 265
STANDARD_D1 仮想マシン イメージを使用して、ComputeOne という名前の Azure Machine Learning コンピューティング ターゲットを作成します。
Azure Machine Learning ワークスペースを参照する was という名前の Python 変数を定義します。次の Python コードを実行します。
次の各ステートメントについて、そのステートメントが true の場合は [はい] を選択します。それ以外の場合は、「いいえ」を選択します。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
Azure Machine Learning ワークスペースを参照する was という名前の Python 変数を定義します。次の Python コードを実行します。
次の各ステートメントについて、そのステートメントが true の場合は [はい] を選択します。それ以外の場合は、「いいえ」を選択します。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
