DP-100 試験問題 271
Azure Machine Learning を使用して機械学習モデルをトレーニングしています。トレーニング スクリプトをリモートで実行するコンピューティング ターゲットが必要です。次の Python コードを実行します。
DP-100 試験問題 272
Azure Machine Learning のリモート コンピューティングでトレーニング実験を実行しています。
この実験は、mlflow パッケージと azureml-contrib-run パッケージを含む conda 環境を使用するように構成されています。
実験で生成されたメトリクスを追跡するためのログ パッケージとして MLflow を使用する必要があります 実験用のスクリプトを完成させる必要があります コードはどのように完成させるべきですか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
この実験は、mlflow パッケージと azureml-contrib-run パッケージを含む conda 環境を使用するように構成されています。
実験で生成されたメトリクスを追跡するためのログ パッケージとして MLflow を使用する必要があります 実験用のスクリプトを完成させる必要があります コードはどのように完成させるべきですか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
DP-100 試験問題 273
あなたは線形回帰モデルを作成するデータ サイエンティストです。
データが回帰直線にどの程度近似しているかを判断する必要があります。
どの指標を確認する必要がありますか?
データが回帰直線にどの程度近似しているかを判断する必要があります。
どの指標を確認する必要がありますか?
DP-100 試験問題 274
Azure Machine Learning ソリューションの実装を計画しています。次の要件があります。
* Jupyter ノートブックを実行して、機械学習モデルを対話的にトラムします。
* カスタム プログラミングではなくスクリプトを使用して、機械学習の概念実証のためのアセットとワークフローをデプロイします。
要件ごとに開発手法を選択する必要があります
どの開発手法を使用する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
* Jupyter ノートブックを実行して、機械学習モデルを対話的にトラムします。
* カスタム プログラミングではなくスクリプトを使用して、機械学習の概念実証のためのアセットとワークフローをデプロイします。
要件ごとに開発手法を選択する必要があります
どの開発手法を使用する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
DP-100 試験問題 275
提供されたトレーニング セットを使用して二項分類モデルを構築しています。
トレーニング セットは 2 つのクラス間で不均衡です。
データの不均衡を解決する必要があります。
この目標を達成するために考えられる 3 つの方法は何ですか? それぞれの正解は完全な解決策を示します。 注: それぞれの正解は 1 ポイントの価値があります。
トレーニング セットは 2 つのクラス間で不均衡です。
データの不均衡を解決する必要があります。
この目標を達成するために考えられる 3 つの方法は何ですか? それぞれの正解は完全な解決策を示します。 注: それぞれの正解は 1 ポイントの価値があります。