DP-100 試験問題 286
注: この質問は、同じシナリオを示す一連の質問の一部です。このシリーズの各質問には、指定された目標を達成できる可能性のある独自の解決策が含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策が含まれる場合がありますが、他の質問セットには正しい解決策がない場合があります。
このセクションの質問に回答すると、その質問に戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面には表示されません。
いくつかの列に欠損値を含む数値データセットを分析しています。
特徴セットの次元に影響を与えずに、適切な操作を使用して欠損値をクリーンアップする必要があります。
すべての値を含めるには、完全なデータセットを分析する必要があります。
解決策: 欠落しているデータ ポイントを含む列全体を削除します。
解決策は目標を達成できますか?
このセクションの質問に回答すると、その質問に戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面には表示されません。
いくつかの列に欠損値を含む数値データセットを分析しています。
特徴セットの次元に影響を与えずに、適切な操作を使用して欠損値をクリーンアップする必要があります。
すべての値を含めるには、完全なデータセットを分析する必要があります。
解決策: 欠落しているデータ ポイントを含む列全体を削除します。
解決策は目標を達成できますか?
DP-100 試験問題 287
150 を超えるフィーチャを含むデータセットがあります。このデータセットを使用して、サポート ベクター マシン (SVM) バイナリ分類器をトレーニングします。
データセットの一連の特徴重要度スコアを計算するには、Azure Machine Learning Studio の Permutation Feature Importance モジュールを使用する必要があります。
どの順序でアクションを実行する必要がありますか? 回答するには、すべてのアクションをアクションのリストから回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
データセットの一連の特徴重要度スコアを計算するには、Azure Machine Learning Studio の Permutation Feature Importance モジュールを使用する必要があります。
どの順序でアクションを実行する必要がありますか? 回答するには、すべてのアクションをアクションのリストから回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
DP-100 試験問題 288
モデルの適合性の問題を修正する必要があります。
どの 3 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクションのリストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
どの 3 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクションのリストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
DP-100 試験問題 289
Azure Machine Learning Studio で実験を作成します。10,000 行を含むトレーニング データセットを追加します。最初の 9,000 行はクラス 0 (90%) を表します。
残りの 1,000 行はクラス 1 (10%) を表します。
トレーニング セットは 2 つのクラス間で不均衡です。5 データ行を使用して、クラス 1 のトレーニング サンプルの数を 4,000 に増やす必要があります。合成マイノリティ オーバーサンプリング技術 (SMOTE) モジュールを実験に追加します。
モジュールを構成する必要があります。
どの値を使用する必要がありますか? 回答するには、回答領域のダイアログ ボックスで適切なオプションを選択します。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
残りの 1,000 行はクラス 1 (10%) を表します。
トレーニング セットは 2 つのクラス間で不均衡です。5 データ行を使用して、クラス 1 のトレーニング サンプルの数を 4,000 に増やす必要があります。合成マイノリティ オーバーサンプリング技術 (SMOTE) モジュールを実験に追加します。
モジュールを構成する必要があります。
どの値を使用する必要がありますか? 回答するには、回答領域のダイアログ ボックスで適切なオプションを選択します。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
DP-100 試験問題 290
CSV ファイルのテキストを前処理する予定です。Azure Machine Learning Studio の既定のストップワード リストを読み込みます。
次の要件を満たすようにテキストの前処理モジュールを構成する必要があります。
* 複数の関連単語が 1 つの標準形式に含まれていることを確認します。
* テキストからパイプ文字を削除します。
* 情報検索を最適化するために単語を削除します。
どの 3 つのオプションを選択する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
次の要件を満たすようにテキストの前処理モジュールを構成する必要があります。
* 複数の関連単語が 1 つの標準形式に含まれていることを確認します。
* テキストからパイプ文字を削除します。
* 情報検索を最適化するために単語を削除します。
どの 3 つのオプションを選択する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
