財務チームは、finance-data という名前の Azure Storage BLOB コンテナー内のデータを使用してモデルをトレーニングするように求めています。
コンテナーを Azure Machine Learning ワークスペースのデータストアとして登録し、コンテナーが存在しない場合にエラーが発生することを確認する必要があります。
コードをどのように完成させるべきでしょうか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。

ペナルティ イベント検出のプロセスを定義する必要があります。
どの 3 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクションのリストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。

一連の CSV ファイルには販売レコードが含まれています。すべての CSV ファイルは同じデータ スキーマを持ちます。
各 CSV ファイルには特定の月の売上レコードが含まれており、ファイル名は sales.csv です。各ファイルは、データが記録された年と月を示すフォルダーに保存されます。これらのフォルダーは、Azure Machine Learning ワークスペースでデータストアが定義されている Azure BLOB コンテナー内にあります。フォルダーは sales という名前の親フォルダー内に編成され、次の階層構造を作成します。

毎月の終わりに、その月の売上ファイルを含む新しいフォルダが売上フォルダに追加されます。
次の要件に基づいて、販売データを使用して機械学習モデルをトレーニングすることを計画しています。
これまでのすべての販売データを、データフレームに簡単に変換できる構造にロードするデータセットを定義する必要があります。
特定の前月より前に作成されたデータのみを使用し、その月以降に追加されたデータを無視する実験を作成できる必要があります。
可能な限り最小限のデータセットを登録する必要があります。
販売データをデータセットとして Azure Machine Learning サービス ワークスペースに登録する必要があります。
あなたは何をするべきか？

ペナルティ イベント検出のプロセスを定義する必要があります。
どの 3 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクションのリストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。

イベント中の通話数を推定する回帰モデルを構築しています。
特徴値がポアソン回帰モデルを構築する条件を満たしているかどうかを判断する必要があります。
機能セットに含める必要がある 2 つの条件はどれですか? 私の正解は解決策の一部です。ノート：
正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。