説明
CTSC 試験内容マニュアル 1 によると、変革の計画プロセスにおける重要なステップの 1 つは、サプライ チェーンとビジネス戦略の整合性を検証することです。これにより、サプライ チェーンの変革が組織のビジョン、使命、目標、目的を確実にサポートできるようになります。調整がずれていると、最適なパフォーマンスが得られず、リソースが無駄になり、機会が失われる可能性があります。

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制約理論 (TOC) によれば、顧客サービスの待ち時間が長いサービス会社は、顧客サービス プロセスのボトルネックを特定して対処する必要があります1。ボトルネックとは、全体のスループットや出力を制限するアクティビティやリソースのことです。 system2.TOC は、ボトルネック 3 に焦点を当ててシステムを改善するための 5 段階のプロセスを提供します。手順は次のとおりです。
システムの制約を特定します。顧客サービス プロセスで最小のキャパシティまたは最長のサイクル タイムを持つアクティビティまたはリソースを見つけます。
システムの制約を利用します。アイドル時間、エラー、再作業を削減するなど、ボトルネックの利用可能な容量または時間を最大限に活用します。
他のすべてをシステムの制約に従属させます。ワークロードのバランス、フローの同期、無駄の排除など、顧客サービス プロセスの他のアクティビティやリソースをボトルネックのペースと優先順位に合わせて調整します。
システムの制約を引き上げます。スタッフ、機器、テクノロジーを追加したり、プロセスを再設計したりするなど、容量を増やしたり、ボトルネックのサイクル タイムを短縮したりします。
このプロセスを繰り返します。顧客サービス プロセスのパフォーマンスを監視し、次の制約を特定して対処します。
TOC によると、他のオプションは顧客サービスの待ち時間が長いという問題に対処するための最善の策ではありません。ボトルネックになる前に利用できるスタッフの数を増やしても、作業が増えるだけで問題は解決しません。在庫を処理し、運用コストが増加します4。より効率的な顧客サービス システムの導入は、ボトルネックの根本原因に対処するかどうかに応じて、役立つ場合もあれば、役に立たない場合もあります5。顧客サービス部門が利用できるリソースを増やすことも、特定のボトルネックを対象としていなかったり、過剰なキャパシティや無駄が発生したりする可能性があるため、非効果的または非効率的な場合があります。

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ASCM CTSC 試験内容マニュアルによると、データ スチュワードは、データ フィードの品質と正確性に責任を負う、デジタル サプライ チェーン変革チーム内の重要な役割です。データ スチュワードは、「組織内の監視またはデータ ガバナンスの役割」と定義されています。 「組織であり、それらのデータ資産のメタデータを含む、組織のデータ資産の品質と目的への適合性を確保する責任があります。」1. データ スチュワードは、認識、アクセシビリティ、リリースなどの一部の責任をデータ管理者と共有する場合があります。 、データの適切な使用、セキュリティおよび管理1。データ スチュワードは、データ資産の開発と実装にも参加します。データ スチュワードは、組織が依存しているが責任を負わない他のデータ資産の品質と目的への適合性の向上を目指す場合があります1。データ スチュワードには、データ資産を活用する専門家の役割があります。組織のデータ ガバナンス プロセス、ポリシー、ガイドライン、およびポリシーや規制上の義務に従って組織のデータ全体を管理する責任1. データ スチュワードの全体的な目的は、データ資産、データセット、データ レコード、およびデータのデータ品質です。これには、定義、関連するルール/ガバナンス、物理的な表現、関連するデータ モデル (これらのプロパティのほとんどは属性/概念の関係に固有のもの) などのデータのメタ情報の文書化、所有者/管理者のさまざまな責任の特定、関係の洞察が含まれます。 [定義が必要] 属性の品質に関連し、プロジェクト要件のデータの円滑化とキャプチャ ルールの文書化を支援します1。データ スチュワードは、管理するデータ資産と要素の特定から管理プロセスを開始し、最終的な結果は標準、制御、および管理です。データ入力1. スチュワードは、ビジネス用語集の標準アナリスト (標準の場合)、およびデータ アーキテクトと緊密に連携します。
/ モデラー (標準の場合)、DQ アナリスト (コントロールの場合)、および運用チームのメンバー (ビジネス ルールに従って高品質のデータが入力される) とともにデータを入力します1。組織がコンピューター間でデータを正確かつ一貫して交換しようとする場合、データ管理の役割が一般的です。システムを構築し、データ関連リソースを再利用します1。マスター データ管理では、実装を成功させるためのデータ管理の必要性について [定量化] することがよくあります。データ管理には、正確な目的があり、目的または適合性に適合している必要があります1。
1:データスチュワード - ウィキペディア

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ETO は、各顧客の特定の要件に基づいてカスタマイズされた製品またはサービスを設計および製造する運用モデルです1。ETO は、組織が顧客ごとに独自で差別化された価値提案を作成できるため、需要がまれなカスタマイズされた製品に適しています。売れない可能性のある製品の過剰在庫を避けるため2.ETO を使用すると、組織はエンジニアリングとイノベーションの能力を活用し、カスタマイズされたソリューションにプレミアム価格を請求することもできます3。
他のオプションは、生産プロセスの一部またはすべてを標準化する必要があり、カスタマイズと差別化の程度が低下するため、需要がまれなカスタマイズされた製品には適していません。MTS は、予測された需要に基づいて製品を事前に生産する運用モデルです。 MTO は顧客の注文を受けた後にのみ製品を生産する運用モデルですが、標準化されたコンポーネントとプロセスを使用します1。CTO は顧客の注文に基づいて製品を生産するが、事前定義されたセットを使用する運用モデルですオプションと構成の説明1.
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