DAA-C01 試験問題 111
データアナリストは、Snowflake MarketplaceからJSON形式のデータフィードを使用しています。このデータを格納するためのリレーショナルテーブルを作成する必要がありますが、JSON構造は深くネストされており、配列が含まれています。パフォーマンスとデータの重複を最小限に抑えながら、テーブルを作成し、JSONデータをロードする最も効率的な方法は、次のうちどれでしょうか？
（2つ選択してください）
（2つ選択してください）
DAA-C01 試験問題 112
自動化された繰り返し可能なタスクは、ビジネス要件を満たすレポートとダッシュボードの維持にどのように貢献できますか?
DAA-C01 試験問題 113
データアナリストは、Snowflakeに保存されている大規模な顧客注文データセットに対し、潜在的な不正行為を特定するための探索的アドホック分析を実行する必要があります。データセットには、機密性の高い個人識別情報（PII）が含まれています。アドホック分析の必要性とデータセキュリティおよびコンプライアンスのバランスを最も適切に取るアプローチは、次のうちどれですか？
DAA-C01 試験問題 114
データアナリストは、DATE型でパーティション化された大規模なテーブルを操作しています。このテーブルには、複数年にわたる数百万行が含まれています。2023年の特定の四半期の売上データを取得するクエリを最適化する必要があります。最初のクエリは次のとおりです。「SELECT FROM sales_data WHERE EXTRACT(YEAR FROM sale_date) = 2023 AND EXTRACT(QUARTER FROM sale_date) = パーティションプルーニングを使用してパフォーマンスを向上させる場合、次のクエリのうち最も効率的な代替手段はどれですか？」
DAA-C01 試験問題 115
診断分析を実行する際に、異常を特定するための関連データの収集に役立つアクションはどれですか? (該当するものをすべて選択してください)
