DAA-C01 試験問題 116
Snowflake Marketplaceで、郵便番号別の人口統計情報を提供する、潜在的に価値のあるデータセットを特定しました。貴社の顧客データは、「顧客ID」（ONT）、「郵便番号」（VARCHAR）、「購入金額」（NUMBER）の列を持つ「CUSTOMERS」テーブルに保存されています。Marketplaceのデータを購読する前に、必要な情報が含まれていることを確認し、品質を評価するために、データをプレビューしたいと考えています。Snowflake Marketplaceのリストからデータをプレビューするための推奨される最も効率的な方法は何ですか？
DAA-C01 試験問題 117
Snowflakeテーブル「sales_data」に保存されている、さまざまな地域の売上データを分析しています。テーブルには、「transaction_id」（VARCHAR）、「region」（VARCHAR）、「sale_date」（DATE）、「sale_amount」（NUMBER）という列が含まれています。次のようなデータ品質の問題が見つかりました。「region」列には、「North」、「north」、「NOrth」、「South」などの一貫性のないエントリが含まれています。「sale_amount」列には、数値ではなく文字列（例：100.50）として保存されている値があり、集計エラーが発生しています。同じ「transaction id」で識別される重複レコードがあります。これらのデータ品質の問題に対処するために、指定された順序で実行されるSQL文のセットはどれですか？
DAA-C01 試験問題 118
マーケティングチームは、様々なチャネル（メール、ウェブサイト、ソーシャルメディア）をまたいだ顧客エンゲージメントを可視化したいと考えています。エンゲージメントデータは、Snowflakeテーブル「CUSTOMER ENGAGEMENT」に保存されており、列は「CUSTOMER ID」、「CHANNEL」、「EVENT TYPE」、「EVENT TIMESTAMP」、「EVENT VALUE」（エンゲージメントスコアを表す）です。過去7日間のチャネルごとの合計エンゲージメントスコアを効率的に表示し、個々の顧客行動を迅速にドリルダウンできるダッシュボードが必要です。この要件を満たすために、大規模データセットのパフォーマンスを優先し、最も最適化されたクエリとビュー構造を提供するアプローチはどれでしょうか？
DAA-C01 試験問題 119
データ分析におけるマテリアライズド ビューの使用法を正確に説明している記述はどれですか。
DAA-C01 試験問題 120
Snowflake でウィンドウ関数とテーブル関数を使用する場合、それらのアプリケーションと出力にはどのような違いがありますか?