DAA-C01 試験問題 121
Snowflake で CSV、JSON、Parquet データ型を操作する場合、適切なデータ形式を選択すると、クエリのパフォーマンスとストレージ効率にどのような影響がありますか?
DAA-C01 試験問題 122
「CUSTOMER DATA」というSnowflakeテーブルがあり、現在VARCHARとして保存されている「JOIN DATE」列をDATEデータ型に変換する必要があります。しかし、「JOIN DATE」列には、「YYYY-MM-DD」、「MM/DD/YYYY」、そして「UNKNOWN」のような無効な日付文字列など、様々な日付形式が含まれています。無効な値を適切に処理しながら、列をDATEデータ型に変換する最も堅牢なソリューションは、SnowflakeのSQL関数と手法のどの組み合わせでしょうか？
DAA-C01 試験問題 123
データアナリストが、過去の売上情報を含む重要なテーブル「SALES DATA」を誤って削除してしまいました。このテーブルは5日前に削除されました。Snowflakeアカウントのデータ保持期間はデフォルト値に設定されています。アナリストは、テーブルとそのすべてのデータを復旧する必要があります。Snowflakeで「SALES DATA」テーブルを復旧する最も効率的で信頼性の高い方法は何ですか？
DAA-C01 試験問題 124
ビジネス用途の分析のためのデータプレゼンテーションでは、パターンと傾向を特定することにどのような重要性がありますか?
DAA-C01 試験問題 125
ある小売企業は、Snowflakeを使用して売上データを保存しています。同社はTableauでダッシュボードを作成し、地域別の売上実績を分析したいと考えています。売上データは「SALES DATA」というテーブルに保存されており、「REGION（地域）」、「PRODUCT CATEGORY（製品カテゴリー）」、「SALE AMOUNT（売上金額）」、「SALE DATE（売上日）」の列があります。同社は、Snowflakeへのクエリ実行時にTableauダッシュボードのパフォーマンスを最適化したいと考えています。以下のSnowflakeの機能のうち、正しく実装することでダッシュボードのクエリ速度を最も効果的に向上させるものはどれですか？