DAA-C01 試験問題 106
Snowflakeテーブル「USER ACTIVITY」には、VARCHAR型の列「ACTIVITY TIMESTAMP」が含まれており、ISO 8601（例：「2023-10-27」）、Unixエポック秒（例：「1698400800」）、ミリ秒（例：「1698400800000」）などのさまざまな形式でタイムスタンプが格納されています。これらすべてのタイムスタンプを、Snowflakeで一貫したTIMESTAMP NTZデータ型に変換する必要があります。これらの多様なタイムスタンプ形式を統一されたTIMESTAMP NTZに変換する最も効率的で正確なソリューションはどれですか？
DAA-C01 試験問題 107
日次売上レポートをJSON形式で提供するREST APIからデータを取り込むタスクがあります。APIにはレート制限（1分あたり100リクエスト）があり、大規模なデータセット（1日あたり約5GB）が返されます。データは利用可能になってから2時間以内に処理する必要があります。Snowflakeの外部関数とタスクを活用したいと考えています。効率性、コスト、レート制限の遵守のバランスをとれるアプローチはどれでしょうか？
DAA-C01 試験問題 108
外部ステージにParquetファイルとして保存されている大規模なセンサー読み取りデータセットがあります。ParquetファイルはSnappy圧縮を使用して圧縮されています。このデータを効率的にクエリし、ストレージコストを最小限に抑えながらクエリパフォーマンスを最大化できるSnowflakeテーブルを作成する必要があります。ストレージとクエリパフォーマンス、そして必要な構成変更を考慮した上で、最も効率的なアプローチは次のどれですか？
DAA-C01 試験問題 109
Snowflakeテーブル「EMPLOYEES」には、「EMPLOYEE ID」（ONT、PRIMARY KEY）、列「SALARY」、および「DEPARTMENT」（VARCHAR）があります。以下のビジネスルールを適用する必要があります。1. 「SALARY」は正の値である必要があります。2. 「DEPARTMENT」は、「SALES」、「MARKETING」、「ENGINEERING」のいずれかの値である必要があります。3. 従業員が「SALES」部門に所属している場合、Salaryは50000から100000の間である必要があります。Snowflakeの制約と機能を使用した最も適切で効率的なアプローチはどれですか？
DAA-C01 試験問題 110
Snowflakeテーブル「注文詳細」には、「注文ID」、「顧客ID」、「注文日」、「注文金額」の列があります。各顧客について、「注文金額」の3か月移動平均を計算する必要がありますが、対象となるのは5件以上の注文を行った顧客のみです。次のSQL文のうち、この計算を正しく実行できるのはどれですか？（現在の日付は「2024年1月1日」と仮定します）
