あなたのチームは、JSONペイロードを返すREST APIからデータを取り込むためのデータパイプラインを構築しています。APIのレート制限により、APIへの負荷を軽減するためのバックオフ戦略を実装する必要があります。データの取り込みにはPythonと「requests」ライブラリを使用しています。指数バックオフとジッターを考慮した堅牢なバックオフ戦略を最もよく示しているコードスニペットはどれですか？

Snowflakeで分析用のデータを準備しています。「Products」（ProductlD、ProductName、CategorylD）と「Categories」（CategorylD、CategoryName）という2つのテーブルがあります。製品情報とカテゴリ情報を統合するビューを作成する必要がありますが、同時に、「Products」テーブルで「ProductlD」に「CategorylD」が割り当てられていない可能性がある状況を効率的に処理する必要があります。さらに、アナリストによるアドホッククエリに対して、ビューが最適なパフォーマンスを発揮するようにする必要があります。「CategorylD」の値の欠落による影響を最小限に抑えながら、最もパフォーマンスが高く堅牢なビューを作成できるSQL文はどれですか？

Google Cloud Storage（GCS）バケットにある一連の圧縮JSONファイルから、「CUSTOMER DATA」というSnowflakeテーブルにデータをロードする責任があります。データ量が非常に多いため、ロードプロセスを可能な限り効率的に行う必要があります。JSONファイルはGZIPで圧縮されており、「registration date」というフィールドが含まれています。このフィールドはSnowflakeではDATE型としてロードする必要があります。しかし、一部のファイルには、「registration_date」が欠落しているか、形式が無効になっているレコードが含まれています。目標は、無効な日付を含むファイルをスキップし、有効なデータをすべてロードし、無効なレコードを含むファイルをログに記録することです。最も効率的なアプローチを選択する必要があります。これを実現するための最適な戦略は次のどれですか？

組織では、Avro形式の製品カタログの更新を毎日受信しています。Avroスキーマは頻繁に変更され、フィールドの追加や削除が行われています。これらのAvroファイルをSnowflakeに取り込む必要があります。データ読み込みの複雑さを最小限に抑えながら、スキーマの変更に最も適切に対応できる戦略はどれでしょうか？

ログ記録および監視ソリューションは、データ処理ソリューションにどのように貢献しますか? (該当するものをすべて選択してください)