DAA-C01 試験問題 76
ライドシェアリング会社が、都市の異なるエリアにおける配車リクエストの密度を分析したいと考えています。「RIDES」テーブルには、各乗車場所を表す「LOCATION」（GEOGRAPHY）列があります。都市を六角形のセルのグリッドに分割し、各セルを起点とする乗車回数をカウントしたいと考えています。「city_boundary」がGEOGRAPHYオブジェクトとして定義され、アクセス可能であると仮定した場合、どのような手順でこれを実現できますか？
DAA-C01 試験問題 77
ウェブサイトのトラフィックデータを含む大きなCSVファイルをSnowflakeにロードするタスクがあります。CSVファイルには以下の特徴があります。ヘッダー行があります。フィールドは二重引用符で囲まれています。区切り文字はパイプ文字（l）です。列「timestamp」はエポックからのミリ秒数として保存されており、SnowflakeのTIMESTAMP NTZに変換する必要があります。次のCOPY INTO文のオプションのうち、データを正しくロードし、区切り文字と引用符を処理し、「timestamp」列を変換できるのはどれですか？
DAA-C01 試験問題 78
AWS S3バケット内に、圧縮されたJSONファイルに保存されたIoTセンサー読み取り値の大規模なデータセットがあります。各JSONファイルには、以下の構造を持つセンサー読み取り値の配列が含まれています。
このデータを、「センサーデータ」という名前のSnowflakeテーブル（「センサーID」、「タイムスタンプ」、「温度」、「湿度」の列を持つ）にロードする必要があります。テーブルとS3バケットを指す名前付きステージが既に作成されていると仮定した場合、このデータを取り込むのに最も効率的かつ適切なSnowflakeコマンドはどれですか？
このデータを、「センサーデータ」という名前のSnowflakeテーブル（「センサーID」、「タイムスタンプ」、「温度」、「湿度」の列を持つ）にロードする必要があります。テーブルとS3バケットを指す名前付きステージが既に作成されていると仮定した場合、このデータを取り込むのに最も効率的かつ適切なSnowflakeコマンドはどれですか？
DAA-C01 試験問題 79
Snowflakeでウェブサイトのユーザー行動データを分析するシナリオを考えてみましょう。「user sessionS」というテーブルがあり、セッション中のユーザーインタラクションを表す半構造化データ（VARIANT型）を含む列があります。このセッションで発生したすべてのイベントタイプを受け入れて抽出するUDFを作成する必要があります。UDFは、一意のイベントタイプ文字列の配列を返す必要があります。この配列は、後で特定のイベントの組み合わせに参加したユーザーを識別するために使用されます。SnowflakeのSQL拡張機能を使用して、これを効果的に実現できるアプローチは次のうちどれですか？
DAA-C01 試験問題 80
トラバース、フラット化、ネスト化の組み込み関数を使用して Snowflake で JSON データを処理する場合、どのような課題が発生する可能性がありますか? (該当するものをすべて選択してください)