行アクセス ポリシーと動的データ マスキングは、データの可視性とセキュリティに関するダッシュボードの作成にどのような影響を与えますか?

Snowflakeでストアドプロシージャを作成し、「CUSTOMER DATA」というテーブルでデータクレンジングを実行するように指示されています。このプロシージャでは、次の処理を実行する必要があります。1)「EMAIL」列がNULLまたは空の行を削除します。2)「PHONE NUMBER」列から数値以外の文字をすべて削除し、10桁になるように標準化します。3)無効なメールアドレスのために削除された行数と、電話番号の標準化によって変更された行数を返します。テーブルが既に存在し、列「CUSTOMER (INT)」、「(VARCHAR)」、および「PHONE NUMBER (VARCHAR)」が含まれていると仮定します。次のコードスニペットのうち、このストアドプロシージャを正しく実装しているのはどれですか。このプロシージャでは、例外処理を使用してエラーを適切に処理し、エラーが発生した場合は両方のカウントに-1を返す必要があります。

予測目的でデータに基づいて予測を行うには、どのような側面が重要ですか? (該当するものをすべて選択してください)

小売企業向けに、Snowflakeで販売実績ダッシュボードを構築しています。データには、販売取引、製品情報、顧客属性が含まれます。ダッシュボード内で、ユーザーが地域別の売上概要から各店舗の売上、そして顧客レベルの詳細へとドリルダウンできるようにする必要があります。このインタラクティブなドリルダウン機能を最適なパフォーマンスで実現するために、Snowflakeの機能とダッシュボード設計原則のうち、最も重要なものはどれですか？

Snowflake の Time Travel 機能を活用すると、クエリの最適化と履歴データ分析にどのように役立ちますか?