DAA-C01 試験問題 46
サブスクリプション型サービスのディメンションモデルを設計しています。「FACT SUBSCRIPTIONS」テーブルには、「subscription_id」、「customer id」、「start date」、「end date」、「subscription_amount」などの列があります。このビジネスでは、月間経常収益（MRR）と解約率を分析したいと考えています。これらの指標を正確に計算するには、サブスクリプションの時間的側面をモデル化する必要があります。これらの計算を容易にするために、時間ディメンションをモデル化する最適な方法を2つ選択してください。
DAA-C01 試験問題 47
Snowflakeテーブル「LOG ENTRIES」に、構造が変化する可能性のあるログメッセージを含むVARIANT列「LOG DATA」があるとします。ログの中には、キー「error」の下にエラーの詳細が含まれているものもあれば、含まれていないものもあります。「error」が存在する場合、「code」と「message」を含むネストされたオブジェクトが含まれます。エラー「message」が存在する場合はそれを抽出し、存在しない場合は「No Error」を返すとします。この処理を最適なパフォーマンスで実現できるクエリはどれでしょうか？
DAA-C01 試験問題 48
「customer_id」、「order_date」、「order_amount」を持つ「customer_orders」テーブルを考えてみましょう。過去3ヶ月間、継続的に注文を行っている顧客を特定する必要があります。具体的には、過去3ヶ月間（今月を含む）の毎月注文を行っている顧客を見つける必要があります。現在の日付は「2024-01-15」と仮定します。以下のクエリスニペットのうち、完全なクエリに組み込んだ場合、これらの顧客を特定するのに最も効率的かつ正確なものはどれでしょうか？
DAA-C01 試験問題 49
データアナリストは、各地域で売上高上位3名の営業担当者を特定するという任務を負っています。売上データは「sales data」というテーブルに保存されており、「region」、「sales_rep」、「sales_amount」という列があります。この処理を効率的に実行できるSnowflake SQL文はどれでしょうか？
DAA-C01 試験問題 50
Snowflakeテーブル「ORDERS」を操作しています。このテーブルには、「ORDER DETAILS」というVARIANT列に注文データが含まれています。「ORDER DETAILS」列には、「product_id」、「quantity」、「price」などの製品情報のネストされた配列を持つJSONオブジェクトが含まれています。各注文の合計売上を計算する必要があります。次のSQLスニペットのうち、LATERAL FLATTENと集計を使用して各注文の合計売上を正しく計算するものはどれですか？
