毎日の株価を提供するSnowflake Marketplaceデータフィードを使用しています。データは毎日更新されるため、既存の「STOCK PRICES」テーブルに新しいデータを自動的にロードするプロセスを作成する必要があります。Marketplaceデータフィードには、「DATE」（日付）、「SYMBOL」（可変長文字）、「PRICE」（数値）の列を持つ「MARKETPLACE STOCK PRICES」というビューが用意されています。既存の「STOCK PRICES」テーブルにも同じ列があります。同じ「DATE」と「SYMBOL」の重複エントリを回避しながら、毎日新しいデータを自動的にロードするには、以下のSnowflakeの機能または手法のうちどれが最適ですか？

パーティショニング戦略は、Snowflake のクエリ パフォーマンスとデータ ストレージ効率にどのような影響を与えますか?

ある企業は、Web分析データを「WEB EVENTS」というSnowflakeテーブルに保存しています。このテーブルには、「USER ID」列、イベント発生時刻を示す「TIMESTAMP」列、イベントの種類（例：「page_view」、「add_to_cart」、「purchase」）を示す「EVENT TYPE」列が含まれています。データアナリストは、このデータを拡充し、各ユーザーのイベント発生時刻（最初と最後）を特定したいと考えています。この拡充を実現するために、Snowflakeのどの機能が最適かつ効率的でしょうか？

マーケティングチームは、Snowsightでウェブサイトのトラフィックデータを視覚化したいと考えています。「WEBSITE TRAFFIC」というテーブルには、「VISIT DATE」（日付）、「PAGE URL」（可変長文字）、「VISITOR COUNT」（整数）という列があります。チームは、特定のページの毎日の訪問者数を日付範囲でフィルタリングした折れ線グラフを作成し、ユーザーがドロップダウンからページURLを動的に選択できるようにしたいと考えています。Snowsightダッシュボードを使用してこれを実現するには、以下の手順のうち、最も効果的かつ適切なものはどれですか？

Snowflakeテーブル「RAW DATA」には、「json_data」という「VARIANT」列が含まれています。この列には、顧客の注文を表すJSONオブジェクトが格納されます。この構造には、各注文内のアイテムのネストされた配列が含まれます。「ORDER ITEMS」というフラット化されたテーブルを作成し、次の列を含める必要があります：「order_id」、および「items」配列内のアイテムのインデックス（順序位置）を連結することで、このフィールドを導出する必要があります。構造は次のようになります。{ "order_id": "ORD-123", "customer_id": "CUST-456", "items": [ { "item_name": "Laptop", "item_price": 1200 }, { "item_name": "Mouse", "item_price": 25 } ] } 次のSQL文のうち、正しく「ORDER ITEMS」テーブルを作成するものはどれですか？