DAA-C01 試験問題 11
高度なデータ分析において、SQL におけるユーザー定義関数 (UDF) はどのような重要な役割を果たしますか?
DAA-C01 試験問題 12
あなたの会社では、売上データを保存するためにSnowflakeを使用しています。週ごとの売上傾向を報告するダッシュボードのパフォーマンスが低下しています。基になるテーブル「SALES DATA」には、「SALE DATE」、「PRODUCT ID」、「CUSTOMER D」、「SALE AMOUNT」などの列を含む数十億行が含まれています。ダッシュボードのクエリは、「SALE DATE」を使用してフィルタリングとグループ化を行っています。クエリ実行プランには、テーブル全体のスキャンが表示されています。データ読み込みプロセスへの影響を最小限に抑えながら、ダッシュボードのパフォーマンスを最適化する必要があります。クエリのパフォーマンスを向上させるために、まずどの戦略を実装すべきでしょうか？
DAA-C01 試験問題 13
ダッシュボード作成のために BI ツールを Snowflake に接続する主な利点は何ですか?
DAA-C01 試験問題 14
ボットの潜在的な活動を特定するために、Snowflakeでウェブサイトのトラフィックデータを分析しています。「WEB EVENTS」テーブルには、「event_timestamp」（TIMESTAMP NTZ）、「user_id」（VARCHAR）、「ip_address」（VARCHAR）の列があります。高いクエリパフォーマンスとスケーラビリティを考慮した場合、疑わしいボットのような行動を検出してフラグ付けするのに最も効果的なSQLテクニックとSnowflakeの機能の組み合わせはどれでしょうか？
DAA-C01 試験問題 15
様々なマーケティングキャンペーンのパフォーマンスを監視するためのダッシュボードを構築しています。データはSnowflakeに保存されており、直接クエリをサポートするBIツールを使用しています。テーブルには、「キャンペーンID」、「日付」、「インプレッション数」、「クリック数」、「支出額」、そして「コンバージョン単価（CPC）」を表す計算フィールドをBIツールに作成する必要がありますが、クエリのパフォーマンスを最適化し、ゼロ除算エラーを回避したいと考えています。「支出額」と「コンバージョン数」はどちらも数値列であると仮定します。直接クエリBIツールでの使用に適した、ゼロコンバージョンの問題を回避しながらCPCを計算する最もパフォーマンスが高く堅牢なSQL式はどれですか？