Salesforce Data Cloud の概要: Salesforce Data Cloud を使用すると、組織は複数のソースからの顧客データを統合して管理し、顧客とのやり取りや行動を包括的に把握できるようになります。
可視化と分析：Salesforceは、統合されたデータを可視化および分析するために、それぞれ異なる目的を持つ複数のツールを提供しています。特にTableauは、高度な分析機能と可視化機能で知られています。
Tableau との統合：Tableau は Salesforce と統合されており、ユーザーは詳細かつインタラクティブなビジュアライゼーションを作成できます。Salesforce Data Cloud に直接接続し、統合されたデータを取り込んで包括的な分析を行うことができます。
機能：Tableauは幅広いデータソースとフォーマットをサポートし、ドラッグ＆ドロップ機能で複雑なグラフやダッシュボードを作成できます。そのため、Salesforce Data Cloud内で管理される豊富なデータセットを分析するのに最適なツールです。
参考文献:
* Salesforce ヘルプ: Tableau 統合
* Salesforce データクラウドの概要

アイデンティティ解決とは、異なるソースからのデータを照合および統合することで、個人の統合プロファイルを作成するプロセスです。データモデル内に、同一人物の異なる名前、住所、電話番号など、矛盾する情報が存在する場合、アイデンティティ解決では調整ルールを活用して、統合プロファイルに最も正確で完全な属性を選択します。調整ルールは、最新性、頻度、ソースの優先度、完全性などの基準に基づいて矛盾を解決する方法を定義する設定可能なルールです。例えば、調整ルールでは、統合プロファイルに最も最近使用した名前や最も頻繁に使用される電話番号を選択するように指定できます。調整ルールは、属性レベルまたは連絡先レベルで適用できます。参考：アイデンティティ解決、調整ルール、Salesforce Data Cloud 試験問題

説明
処理対象のセグメントに関するメタデータが含まれる Amazon S3 上のファイルは、B. json ファイルです。
json ファイルは、セグメントが Amazon S3 に対してアクティブ化されたときに csv ファイルとともに生成されるメタデータ ファイルです。
json ファイルには、セグメント名、セグメント ID、セグメント サイズ、セグメント属性、セグメント フィルター、セグメント スケジュールなどの情報が含まれています。
宛先システムはこのファイルを使用して、セグメントとそのプロパティを識別し、セグメント データを宛先システム内の対応するフィールドと一致させることができます。
参考資料: Salesforce Data Cloud Consultant 試験ガイド、Amazon S3 アクティベーション

ストリーミングインサイトは、リアルタイムのエンゲージメントイベントから計算され、事前設定されたルールに基づいてデータアクションをトリガーするために使用できます。データアクションは、Data CloudからJourney Builderなどの他のシステムにデータを送信するワークフローです。データアクションが1時間ごとにトリガーされるようにするには、コンサルタントはインサイトの集計時間枠を1時間に設定する必要があります。これは、ストリーミングインサイトが過去1時間以内に発生したイベントを評価し、条件が満たされた場合にデータアクションを実行することを意味します。その他のオプションは、ストリーミングインサイトとデータアクションには関係ありません。参考資料：ストリーミングインサイトとデータアクションの制限と動作、ストリーミングインサイト、ストリーミングインサイトとデータアクションのユースケース、Data Cloudでのインサイトの使用、最新のMarketing Cloudリリースでキャンペーンを強化できる6つの方法

ユースケースを理解する:
経営陣は、過去 5 年間に 25 万ドル以上を預け入れており、アドバイザリー サービスを利用していない顧客に重点を置きたいと考えています。
参考: Salesforce Data Cloud ユースケースドキュメント
関連する機能:
計算されたインサイト：この機能は、既存のデータに基づいて指標と値を導き出すのに役立ちます。この例では、過去5年間の預金総額を計算できます。
セグメント: セグメンテーションにより、総預金額やアドバイザリ サービスの使用状況など、定義された基準に基づいて特定の顧客グループをターゲットにすることができます。
参考資料: Salesforce 計算インサイトおよびセグメンテーションガイド
実装手順:
計算された洞察を作成する:
Salesforce Data Cloud の Visual Insights Builder に移動します。
過去 5 年間の各顧客の預金を合計する新しい計算されたインサイトを作成します。
セグメントを作成する:
セグメント キャンバスを使用して新しいセグメントを作成します。
フィルターを適用して、預金額が 250,000 ドルを超える顧客を含め、アドバイザリ サービスを利用している顧客を除外します。
参考資料: Salesforce Calculated Insights チュートリアルおよびセグメント作成ガイド 実践的な応用:
例: 追加サービスを利用していない価値の高い顧客を特定し、パーソナライズされたマーケティング キャンペーンでその顧客をターゲットにして、アドバイザリ サービスを促進します。
参考：Salesforce 高価値顧客セグメンテーションのケーススタディ