顧客からの忘れられるリクエストに応えるために、コンサルタントは Data Cloud を次の 2 つの方法で使用する必要があります。
* ヘッダーなしファイルに個人IDを追加し、ファイルから削除する機能を使用します。このオプションを使用すると、コンサルタントはIDを記載したCSVファイルをアップロードすることで、複数の個人をData Cloudから削除できます1。削除プロセスは非同期で行われ、完了するまでに最大24時間かかる場合があります1。
* Consent API を使用して処理を抑制し、個人および関連レコードをソースデータストリームから削除します。このオプションを使用すると、コンサルタントは Consent API2 を使用して Data Cloud 内の個人プロファイルのデータ削除リクエストを送信できます。データ削除リクエストは、指定された個人エンティティと、そのエンティティの識別属性と個人 ID 属性2 の間に関係が定義されているすべてのエンティティを削除します。削除プロセスは、完全な削除を確実にするために、30 日、60 日、90 日ごとに再処理されます2。その他のオプションは、以下の理由により正しくありません。
* 受信データ ストリームからデータを削除し、完全更新を実行しても、Data Cloud 内の既存のデータは削除されず、ソース システム 3 からの新しいデータのみが削除されます。
* データエクスプローラーを使用して個人を特定し、手動で削除しても、ソースデータストリームから関連レコードは削除されず、データクラウド内の個人エンティティのみが削除されることに注意してください。参考資料：
* データクラウドから個人を削除する
* データ削除または忘れられる権利の要求
* データクラウドのデータ更新
* [データエクスプローラー]

* データクラウドの依存関係:
データ ソースを切断する前に、データの整合性の問題を防ぐためにすべての依存関係を削除する必要があります。
参照：
* 依存関係の特定:
セグメント: ソースのデータを使用しているセグメントは削除するか、再割り当てする必要があります。
データ ストリーム: データ ストリームはデータ ソースに直接依存するため、切断されている必要があります。
* 依存関係を削除する手順:
セグメントを削除:
Salesforce Data Cloud のセグメンテーション インターフェースに移動します。
データ ソースに依存するセグメントを識別して削除します。
データ ストリームを切断します:
データ ストリームの設定に移動します。
ソースに関連付けられたデータ ストリームを見つけて切断します。
* 実用的な応用:
例: 従来の CRM システムを切断する準備をするときは、そのデータを使用しているすべてのセグメントとデータ ストリームが適切に削除または移行されていることを確認します。

アイデンティティ解決とは、異なるソースからのデータを照合および統合することで、個人の統合プロファイルを作成するプロセスです。データモデル内に、同一人物の異なる名前、住所、電話番号など、矛盾する情報が存在する場合、アイデンティティ解決では調整ルールを活用して、統合プロファイルに最も正確で完全な属性を選択します。調整ルールは、最新性、頻度、ソースの優先度、完全性などの基準に基づいて矛盾を解決する方法を定義する設定可能なルールです。例えば、調整ルールでは、統合プロファイルに最も最近使用した名前や最も頻繁に使用される電話番号を選択するように指定できます。調整ルールは、属性レベルまたは連絡先レベルで適用できます。参考資料：アイデンティティ解決、調整ルール、Salesforce Data Cloud 試験問題