複数のデータレイクオブジェクト（DLO）に基づくデータグラフを作成するには、コンサルタントはDLOをデータモデルオブジェクト（DMO）にマッピングし、データグラフで使用する必要があります。その理由は次のとおりです。
データグラフを理解する
Salesforce Data Cloud のデータ グラフは、エンティティ (顧客、アカウント、注文など) とその属性間の関係を表します。
これは、統合されたプロファイルと関連データに標準化された構造を提供するデータ モデル オブジェクト (DMO) を使用して構築されます。
DLO を DMO にマッピングする理由は何ですか?
DLOとDMOの役割：
DLO は、Data Cloud に取り込まれた生のデータ ソースです。
DMO は、ID 解決と統合プロファイルに使用される標準化されたオブジェクトです。
DLO を DMO にマッピングすると、生のデータがデータ グラフに適した構造化された形式に変換されます。
データグラフの構築:
DLO が DMO にマップされると、コンサルタントは DMO を使用して関係を定義し、データ グラフを構築できます。
このアプローチにより、統一されたデータ モデルとの一貫性と整合性が確保されます。
その他のオプションはあまり適していません:
A . データ アクションを使用して、DLO データでデータ グラフを更新します。データ アクションは、データ グラフの構築ではなく、ワークフローのトリガーに使用されます。
C . DLO をデータ グラフに直接マップする: DLO はデータ グラフに直接マップできないため、最初に DMO に変換する必要があります。
D. DLO を複数の DMO にバッチ変換し、データ グラフでアクティブ化します。これは、DLO を DMO にマッピングするだけで十分な場合は、過度に複雑で不要です。
データグラフを作成する手順
ステップ1: DLOをDMOにマッピングする
「データ クラウド」>「データ ストリーム」に移動し、DLO の関連フィールドを対応する DMO にマップします。
ステップ2: 関係を定義する
データ モデル タブを使用して、DMO 間の関係 (個人とアカウントのリンクなど) を定義します。
ステップ3: データグラフを構築する
マップされた DMO を使用してデータ グラフを作成し、ノード (エンティティ) とエッジ (リレーションシップ) を定義します。
ステップ4: グラフを検証する
データ グラフをテストして、目的の関係とデータ フローが正確に表現されていることを確認します。
結論
コンサルタントは、DLO を DMO にマッピングし、それをデータ グラフで使用して、エンティティ間の関係を構築するための構造化された一貫性のあるアプローチを確保する必要があります。

バッチ変換は、既存のデータレイクオブジェクトに基づいて新しいデータレイクオブジェクトを作成し、それらに変換を適用できる機能です。これは、データモデルやビジネス要件に合わせてデータを分割、結合、または再形成する場合に役立ちます。この場合、コンサルタントはバッチ変換を使用して、元のロイヤルティデータオブジェクトから航空会社のポイントのみを含む2つ目のデータレイクオブジェクトを作成できます。元のオブジェクトは、ホテルのポイントのみを含むように変更できます。これにより、クライアントはポイントシステムごとに2つの個別のレコードを作成し、それらを適切に追跡および処理できます。参考資料：バッチ変換、バッチ変換の作成

正解はAです。セグメントを非アクティブ化します。不要になったセグメントは、Data Cloudから非アクティブ化でき、選択したすべてのターゲットに適用されます。非アクティブ化されたセグメントはパブリッシュされなくなりますが、いつでも再アクティブ化できます1。このオプションを使用すると、ユーザーはセグメントのアクティブ化を一時停止し、そのセグメントを再度使用できるようになります。
その他のオプションは、次の理由により正しくありません。
B. セグメントを削除します。このオプションを選択すると、セグメントはData Cloudから完全に削除され、元に戻すことはできません。このオプションを選択した場合、ユーザーはセグメントを再度使用できなくなります。
C . アクティベーションをスキップします。このオプションは、セグメントの現在のアクティベーションサイクルをスキップしますが、将来のアクティベーションサイクルには影響しません3。このオプションは、セグメントのアクティベーションを無期限に停止するものではありません。
D . 公開スケジュールを停止します。このオプションは、選択したターゲットへのセグメントの公開を停止しますが、セグメントを非アクティブ化しません。このオプションは、セグメントのアクティブ化を完全に一時停止するものではありません。
参照：
1: Salesforceヘルプの「セグメントの無効化」の記事
2: Salesforceヘルプのセグメント記事を削除する
3: Salesforceヘルプのアクティベーション記事をスキップする
4: Salesforceヘルプの公開スケジュール記事を停止する

データスペースは、ブランド、地域、製品、事業部門など、さまざまな基準でデータを分離・整理できる論理コンテナです1。データスペースは、データアクセス、セキュリティ、ガバナンスの管理、そしてクラウド間のデータ統合とアクティベーションに役立ちます2。NTOの場合、データスペースはブランドごとにデータを分離したいという要望をサポートし、アウトドアライフスタイル衣料とグルメキャンプフード事業それぞれに異なるデータモデル、ルール、インサイトを提供できます2。また、データスペースは、NTOがさまざまなブランドに適用される可能性のあるデータプライバシーおよびセキュリティ規制を遵守するのにも役立ちます3。他の選択肢は、データスペースと同じレベルのデータ分離と整理を提供しないため、正しくありません。データストリームは、さまざまなソースからデータクラウドにデータを取り込むために使用されますが、ブランドごとにデータを分離するものではありません4。データモデルオブジェクトは、データの構造と属性を定義するために使用されますが、ブランドごとにデータを分離するものではありません5。データソースは、データの出所と種類を識別するために使用されますが、ブランドごとにデータを分割するものではありません。参考資料: データ スペースの概要、データ スペースの作成、データ クラウドにおけるデータのプライバシーとセキュリティ、データ ストリームの概要、データ モデル オブジェクトの概要、[データ ソースの概要]

正解はD（両方のチームメンバー）です。Data Cloudは、セグメントとアクティベーションのスケジュールをログインユーザーのタイムゾーンに合わせて調整します。Data Cloudは、ログインユーザーのタイムゾーン設定を使用して、セグメントとアクティベーションのスケジュールを表示します。つまり、組織のタイムゾーン設定や他のチームメンバーの所在地に関係なく、各ユーザーのホームタイムゾーンでスケジュールが表示されます。この機能は、異なるタイムゾーン間でセグメントとアクティベーションをスケジュールする際の混乱やエラーを回避するのに役立ちます。その他の選択肢は、Data Cloudのタイムゾーン処理方法を反映していないため、正しくありません。太平洋標準時（Pacific Time Zone）のチームメンバーは、個人のタイムゾーン設定が組織のタイムゾーン設定と一致しない限り、組織のタイムゾーン設定と同じタイムゾーンを表示しません。東部標準時（Eastern Time Zone）のチームメンバーは、個人のタイムゾーン設定が組織のタイムゾーン設定と一致しない限り、組織のタイムゾーン設定でスケジュールを表示しません。Data CloudはすべてのスケジュールをGMTではなく、ユーザーのローカルタイムゾーンで表示します。参考資料：
* データクラウドのタイムゾーン
* ユーザーと組織のデフォルトのタイムゾーンを変更する
* Salesforce、Google、Outlook のタイムゾーン設定を変更する
* SalesforceのDateTimeフィールドとタイムゾーン設定