Data Cloud は、指定された個人と、その個人に関連するすべてのデータモデルオブジェクト/データレイクオブジェクトからレコードを削除することで、個人の「忘れられる権利」を処理します。つまり、Data Cloud は、ソースオブジェクト、統合された個人プロファイル、および関連オブジェクトのデータを含む、個人に関連付けられたすべてのデータをデータスペースから削除します。また、個人とソースレコードをリンクする統合個人リンクレコードも削除します。Data Cloud は、Consent API を使用して「忘れられる権利」リクエストを処理します。これらのリクエストは、完全な削除を確実にするために、30 日、60 日、90 日ごとに再処理されます。
その他のオプションは、データクラウドが個人の忘れられる権利をどのように処理するかについて正しく説明していません。データクラウドは、ソースシステムのデータの整合性と可用性に影響を与えるため、すべてのデータソースオブジェクトからレコードを削除することはありません。また、データクラウドは、指定された個人レコードとその統合個人リンクレコードのみを削除することもありません。そうすると、ソースレコードと関連レコードがそのまま残ってしまうためです。さらに、データクラウドは、指定された個人と、その個人データモデルオブジェクトにマッピングされたデータソースオブジェクトからのレコードのみを削除することもありません。そうすると、関連レコードがそのまま残ってしまうためです。
参照：
データ削除または忘れられる権利の要求
データクラウドのデータ削除
Data Cloud で Consent API を使用する
データクラウドにおけるデータとアイデンティティ

* データ削除リクエスト: Salesforce Marketing Cloud および Data Cloud を使用している企業にとって、データのプライバシーと削除リクエストの管理は不可欠です。
* Marketing Cloud コネクタ: このコネクタは Marketing Cloud と Data Cloud 間のデータ統合を容易にしますが、データ削除リクエストは特定の手順に従う必要があります。
* Marketing Cloud での削除リクエスト:
データ管理: データの削除または忘れられる権利のリクエストは、顧客データが元々保存および管理されている Marketing Cloud 設定を通じて送信されます。
伝播: リクエストが Marketing Cloud で処理されると、変更はコネクタを通じて Data Cloud に伝播されます。
* 参照：
Salesforce Marketing Cloud ドキュメント: データ管理
Salesforce データクラウドコネクタガイド

毎日評価される誕生日キャンペーンのセグメントを作成するには、「記念日」演算子を使用する必要があります。この演算子は、日付フィールドと現在の日付を比較し、年に関係なく月と日が同じ場合にtrueを返します。例えば、日付フィールドが1990-01-01で、現在の日付が2023-01-01の場合、演算子はtrueを返します。これにより、コンサルタントは、現在の日付と同じ日に誕生日を迎えるすべての顧客を含むセグメントを作成でき、セグメントは毎日新しい誕生日で更新されます。他の演算子は、以下の理由により、この目的には最適ではありません。
A. Is Today演算子は、日付フィールドと現在の日付を比較し、年を含め日付が一致する場合にtrueを返します。例えば、日付フィールドが1990-01-01で、現在の日付が2023-01-01の場合、この演算子はfalseを返します。この演算子は、現在の日付と同じ年日に生まれた顧客のみを対象としますが、そのような可能性は非常に低いため、誕生日キャンペーンには適していません。
B. 「誕生日」演算子はData Cloudでは有効な演算子ではありません。セグメントキャンバスや計算インサイトエディターでは、この演算子は使用できません。
C . Is Between演算子は、日付フィールドと日付範囲を比較し、日付が範囲内（エンドポイントを含む）にある場合にtrueを返します。例えば、日付フィールドが1990年1月1日で、範囲が2022年12月25日から2023年1月5日の場合、演算子はtrueを返します。この演算子は、誕生日が固定された日付範囲内にある顧客のみを対象とし、セグメントは毎日新しい誕生日で更新されないため、誕生日キャンペーンには適していません。

* データクラウドの主な目的:
Salesforce Data Cloud の主な機能は、さまざまなソースからの顧客データを統合および統一し、各顧客の単一の包括的なビューを作成することです。
参照：
* データ統合と統一のメリット:
ゴールデンレコード: 顧客に関する統一された正確なビューを提供します。
強化された分析: 包括的なデータを通じて、より優れた洞察と分析を可能にします。
顧客エンゲージメントの向上: チャネル全体でパーソナライズされた一貫性のある顧客エクスペリエンスを促進します。
* データ統合の手順:
複数のソース (CRM、マーケティング、サービス プラットフォーム) からデータを取り込みます。
データの調和と調整のプロセスを使用して、データを単一のプロファイルに統合します。
* 実用的な応用:
例: 小売企業は、オンライン購入、店舗での取引、顧客サービスのやり取りからの顧客データを統合して、統一された顧客プロファイルを作成します。
この統合データにより、パーソナライズされたマーケティング キャンペーンと顧客サービスの向上が可能になります。

アクティブ化された数がセグメント数より少ない理由は、A. Data Cloud では Marketing Cloud のアクティベーションに連絡先の存在が必須です。個人が関連する連絡先を持っていない場合、その個人はアクティベートされません。連絡先とは、電子メール、電話、ソーシャルメディアなど、個人とのコミュニケーションチャネルまたは方法を表すデータモデルオブジェクトです。Marketing Cloud のアクティベーションでは、Data Cloud では、有効なメールアドレスを含む、メールタイプの関連する連絡先が個人に必要です。個人がそのような連絡先を持っていない場合、または連絡先が見つからないか無効な場合、その個人はアクティベートされず、メールによるコミュニケーションも受信されません。したがって、セグメント内で有効なメール連絡先を持つ個人の数によっては、アクティブ化された数がセグメント数より少なくなる場合があります。参考資料: Salesforce Data Cloud コンサルタント試験ガイド、連絡先、Marketing Cloud アクティベーション