NTOは、あいまい名前と正規化されたメールアドレスを一致ルールとして使用し、異なるソースからのデータを統合された個人プロファイルにリンクしています。しかし、複数のソースから同じメールアドレスが取得される場合があり、NTOはアクティベーションに使用するアドレスを決定する必要があります。例えば、レイチェルがService CloudとMarketing Cloudに同じメールアドレスを持っているものの、NTOからの連絡をMarketing Cloud経由で受信することを希望している場合、NTOはMarketing Cloudのメールアドレスがアクティベーションされるようにする必要があります。そのために、NTOはアクティベーションにおいてソースの優先順位を使用できます。これにより、アクティベーションの優先順位に従ってデータソースをランク付けできます。Marketing CloudをService Cloudよりも高いソース優先順位に設定することで、NTOはMarketing Cloudのメールアドレスがメールキャンペーンやジャーニーなどのアクティベーション対象に確実に配信されるようにすることができます。これにより、NTOはレイチェルの希望を尊重し、より良いカスタマーエクスペリエンスを提供できます。参考資料：アクティベーションの設定、アクティベーションにおけるソースの優先順位の使用

説明
Amazon S3 にアクティブ化する場合、.csv ファイルで提供される情報は、アクティブ化データペイロードです。アクティブ化データペイロードは、Data Cloud からアクティブ化ターゲット (この場合は Amazon S3 バケット) に送信されるデータです1。アクティブ化データペイロードには、アクティブ化されるセグメントに含まれる個人またはエンティティの属性と値が含まれます2。アクティブ化データペイロードは、マーケティング、営業、サービス、分析など、さまざまな目的に使用できます3。その他のオプションは、Amazon S3 にアクティブ化するときに .csv ファイルで提供されないため、正しくありません。オプション A は、監査ログが .csv ファイルで提供されないため、正しくありませんが、Data Cloud UI の [アクティベーション履歴] タブで表示できます4。オプション C は、セグメント定義に関するメタデータが .csv ファイルで提供されないため、正しくありませんが、Data Cloud UI の [セグメンテーション] タブで表示できるため、正しくありません5。選択肢Dは不正解です。データクラウド内のオリジンソースのマニフェストは.csvファイルでは提供されていませんが、データクラウドUIの「データソース」タブで確認できます。参考資料：データアクティベーションの概要、データクラウドでのセグメントの作成とアクティベーション、データアクティベーションのユースケース、アクティベーション履歴の表示、セグメンテーションの概要、[データソースの概要]

ストリーミングインサイトは、ウェブやモバイルイベントなどのストリーミングデータソースからリアルタイムのメトリクスを作成・監視できる機能です。また、ストリーミングインサイトは、メトリクスの値と条件に基づいて、通知の送信、レコードの作成、フィールドの更新といったデータアクションをトリガーすることもできます。したがって、ストリーミングインサイトは、過去24時間以内にウェブサイトの求人ページを2回以上閲覧した候補者を特定し、採用システムに追加するという目標を達成するのに最適な機能です。その他の選択肢は、以下の理由により誤りです。
* ストリーミングデータ変換は、SQL式を使用してストリーミングデータを変換・拡充できる機能です。フィルタリング、結合、集計、値の計算などが可能です。ただし、ストリーミングデータ変換では、メトリクスを監視したり、条件に基づいてデータアクションをトリガーしたりすることはできません。
* 計算インサイトとは、SQL式を用いてLTV、CSAT、平均注文額といった多次元指標をデータから定義・計算できる機能です。ただし、計算インサイトはスケジュールに基づいて実行され、データソースをサポートしていないため、リアルタイムデータ分析には適していません。
* アクション。
* バッチ データ変換は、データの結合、集計、フィルタリング、追加など、ビジュアル エディターを使用して複雑なデータ変換を作成およびスケジュールできる機能です。
ただし、バッチ データ変換はスケジュールに基づいて実行され、データアクションをサポートしていないため、リアルタイムのデータ分析には適していません。参考資料: ストリーミング インサイト、ストリーミング インサイトの作成、データクラウドでのインサイトの使用、データクラウド インサイトの学習、SQL を使用したデータクラウド インサイト、ストリーミング データ変換、データクラウドでのバッチ データ変換の開始、バッチ データ変換の変換、データクラウドでのバッチ データ変換: クイック ルック、Salesforce データクラウド: AI CDP。

説明
コンサルタントは、B. セグメンテーション除外ルールを使用して最近の顧客を除外する必要があります。セグメンテーション除外ルールは、特定の条件を満たすレコードを除外するためにセグメントに適用できるフィルターです。コンサルタントは、セグメンテーション除外ルールを使用して、過去6ヶ月以内に購入した顧客を含むセグメントから、過去1週間以内に購入した顧客を除外することができます。これにより、セグメントにはプロモーションキャンペーンの対象となる顧客のみが含まれます。
その他の選択肢は正しくありません。選択肢Aは不正解です。バッチ変換は、データストリームまたはデータレイクオブジェクトに適用してデータを変更または拡充できるデータ処理タスクです。バッチ変換はセグメンテーションやアクティベーションには使用されません。選択肢Cは不正解です。関連属性は、データモデルオブジェクト間の関係から派生する属性です。関連属性は、セグメントからレコードを除外するために使用されません。選択肢Dは不正解です。ストリーミングインサイトは、データ取り込み時に計算される派生属性です。ストリーミングインサイトは、セグメントからレコードを除外するために使用されません。参考資料：Salesforce Data Cloud Consultant 試験ガイド、セグメンテーション、セグメンテーション除外ルール

Amazon S3 バケットから新しくインポートされたデータが準備完了し、どのセグメントでも使用できるようにするには、次のプロセスをこの順序で実行する必要があります。
データストリームの更新：このプロセスは、ソースシステムからの最新データでデータクラウド内のデータレイクオブジェクトを更新します。データストリーム設定1に応じて、自動または手動で実行するように設定できます。データストリームを更新することで、Amazon S3バケットからの最新かつ正確なデータがデータクラウドに確実に提供されます。
アイデンティティ照合：このプロセスは、アイデンティティ照合ルールセットに基づいて、異なるデータストリームからのソースプロファイルを照合・統合することで、統合された個人プロファイルを作成します。デフォルトでは毎日実行されますが、手動で実行することも可能です2。アイデンティティ照合により、Data Cloudは異なるデータソースにまたがる各顧客の単一ビューを確保します。
計算されたインサイト：このプロセスは、データレイクオブジェクトまたはCRMデータに対して計算を実行し、結果を新しいデータオブジェクトとして返します。セグメンテーションや分析のための指標や指標の作成に使用できます3。計算されたインサイトにより、パーソナライゼーションやアクティベーションに使用できる派生データがData Cloudに確実に提供されます。
参照：
1: データストリームの更新と頻度を設定する - Salesforce
2: アイデンティティ解決ルールセットの処理結果 - Salesforce
3: 計算された洞察 - Salesforce