フィルター演算子「過去日数」を使用すると、今日から何日前の日付範囲で、日付フィールドをフィルタリングできます。例えば、この演算子を使用して、過去7日間、過去30日間、または任意の日数以内にウェブサイトにアクセスした顧客をフィルタリングできます。この演算子は、現在の日付に基づいて自動的に更新される動的セグメントを作成するのに役立ちます12。参考：
相対日付フィルターリファレンス
フィルタリングされたセグメントを作成する

毎日評価される誕生日キャンペーンのセグメントを作成するには、「記念日」演算子を使用する必要があります。この演算子は、日付フィールドと現在の日付を比較し、年に関係なく月と日が同じ場合にtrueを返します。例えば、日付フィールドが1990-01-01で、現在の日付が2023-01-01の場合、演算子はtrueを返します。これにより、コンサルタントは、現在の日付と同じ日に誕生日を迎えるすべての顧客を含むセグメントを作成でき、セグメントは毎日新しい誕生日で更新されます。他の演算子は、以下の理由により、この目的には最適ではありません。
A) 「今日」演算子は、日付フィールドと現在の日付を比較し、年を含め日付が一致する場合にtrueを返します。例えば、日付フィールドが1990-01-01で、現在の日付が2023-01-01の場合、この演算子はfalseを返します。この演算子は、現在の日付と同じ年日に生まれた顧客のみを対象としますが、そのような可能性は非常に低いため、誕生日キャンペーンには適していません。
B）「誕生日」演算子はData Cloudでは有効な演算子ではありません。セグメントキャンバスや計算インサイトエディターでは、この演算子は使用できません。
C) Is Between演算子は、日付フィールドと日付範囲を比較し、日付が範囲内（両端を含む）にある場合にtrueを返します。例えば、日付フィールドが1990-01-01で、範囲が2022-12-25から2022-12-25の場合、
2023-01-05 の場合、演算子は true を返します。この演算子は、誕生日が特定の日付範囲内にある顧客のみを対象とし、セグメントは毎日新しい誕生日で更新されないため、誕生日キャンペーンには適していません。

Marketing Cloud の購読者プロファイル属性を Data Cloud に毎日簡単に取り込むことができるソリューションが、Marketing Cloud データ拡張機能のデータストリームです。Marketing Cloud データ拡張機能のデータストリームは、Marketing Cloud データ拡張機能から Data Cloud データスペースにデータをストリーミングできる機能です。ストリーミングするデータ拡張機能を選択すると、Data Cloud によってデータスペース内の対応するデータモデルオブジェクト (DMO) が自動的に作成され、更新されます。また、ユーザーインターフェースまたは API を使用して、データ拡張機能フィールドを DMO 属性にマッピングすることもできます。Marketing Cloud データ拡張機能のデータストリームを使用すると、コードを記述したり複雑な統合を設定したりすることなく、Marketing Cloud から Data Cloud に購読者プロファイル属性などのデータを取り込むことができます。
その他のオプションは、Marketing Cloud の購読者プロファイル属性を Data Cloud に日常的に簡単に取り込むことができるソリューションではありません。Automation Studio と Profile file API は、Marketing Cloud から外部システムにデータをエクスポートするために使用できるツールですが、スクリプトの作成、ファイル転送の設定、自動化のスケジュール設定など、お客様自身で行う必要があります。Marketing Cloud Connect API は、Sales Cloud や Service Cloud などの他の Salesforce ソリューションで Marketing Cloud のデータにアクセスするために使用できる API ですが、Data Cloud へのデータのストリーミングはサポートしていません。Email Studio Starter Data Bundle は、Email Studio 用のサンプルデータとセグメントを含むデータキットですが、購読者プロファイル属性は含まれておらず、Data Cloud へのデータのストリーミングもサポートされていません。
参考文献:
マーケティングクラウドデータ拡張データストリーム
データクラウドデータ取り込み
[Marketing Cloud データ拡張データストリーム API]
[マーケティングクラウドコネクトAPI]
[Email Studio スターター データ バンドル]

説明
セグメンテーションまたはアクティベーションを実行する際にデータの公開と更新に使用されるタイムゾーンはDです。Salesforce Data Cloud組織によって設定されたタイムゾーンです。このタイムゾーンは、Data Cloudのプロビジョニング時に組織設定で設定され、Data Cloud内のすべてのユーザーとアクティビティに適用されます。このタイムゾーンによって、セグメントの更新スケジュールとアクティベーションの公開スケジュールが決まります。したがって、セグメンテーションとアクティベーションの戦略を計画する際には、Data Cloud組織と対象システムまたはチャネル間のタイムゾーン差を考慮することが重要です。参考資料：Salesforce Data Cloudコンサルタント試験ガイド、セグメンテーション、アクティベーション

Data Cloud で ID 解決をサポートするには、マスター顧客テーブルのフィールドを、この目的のために設計された標準データモデルオブジェクトにマッピングする必要があります。個人オブジェクトは、顧客の名前やその他の個人識別情報 (PII) を保存するために使用され、連絡先電話番号メールオブジェクトは、顧客の主要なメールアドレスやその他の連絡先情報を保存するために使用されます。これらのオブジェクトは、連絡先情報が個人に属していることを示すリレーションフィールドによってリンクされています。これらのオブジェクトにフィールドをマッピングすることで、Data Cloud は ID 解決ルールを使用して、名前とメールアドレスのフィールドに基づいて、さまざまなソースのプロファイルを照合および調整できます。その他のオプションは、標準データモデルに含まれない新しいカスタムオブジェクトを作成するか、すべてのフィールドを ID 解決用ではない顧客オブジェクトにマッピングするか、すべてのフィールドを標準のメールアドレスフィールドを持たない個人オブジェクトにマッピングするため、推奨されません。参考資料: ID 解決のためのデータモデリング要件、統合された個人プロファイルの作成