Salesforce Data Cloud の Phone データ型のカスタムフィールドに電話番号を取り込む場合、正しくはテキスト値も phone データ型のフィールドに取り込める、ということになります。その理由は次のとおりです。
要件を理解する
Cloud Kicks のマーケティング マネージャーは、電話データ型のカスタム フィールドを使用して、企業の電話番号を Data Cloud に取り込む予定です。
電話番号が取り込み時にどのように検証され、保存されるかを理解することが重要です。
テキスト値が受け入れられる理由
電話データ型の動作:
Salesforceの電話データ型は、電話番号が通常文字列として保存されるため、テキスト値を受け入れます（例：
「+1-800-555-1234」）。
このフィールドは電話番号用に設計されていますが、取り込み時に厳密な書式設定ルールは適用されません。
取り込み中の検証:
Salesforce は、取り込み時に電話番号の形式を検証しません。
検証は、データがフォーマット規則を適用する下流のシステムまたはアプリケーションで使用される場合にのみ行われます。
その他のオプションが間違っています:
B). Data Cloud は取り込み時に電話番号の形式を検証します。これは誤りです。Data Cloud は取り込み時に電話番号の形式を検証しません。
C) 電話番号フィールドは 10 桁の値のみを受け入れることができます。電話データ型は国際電話番号を含むさまざまな形式をサポートしているため、これは誤りです。
D) 電話番号フィールドは主キーとして使用する必要があります。電話番号は一意の識別子ではないため、主キーとして使用すべきではないため、これは誤りです。
電話番号を取得する手順
ステップ1: カスタムフィールドを作成する
「オブジェクト マネージャー」>「アカウント」>「フィールドとリレーションシップ」に移動し、電話データ型のカスタム フィールドを作成します。
ステップ2: データ取り込みを構成する
ソース データに電話番号がテキスト値として含まれていることを確認します。
ソースの電話番号フィールドを Data Cloud のカスタム フィールドにマップします。
ステップ3: データ使用量の検証
取り込んだデータをテストして、ダウンストリームの要件 (ダイヤル用のフォーマットなど) を満たしていることを確認します。
結論
電話番号は文字列として保存され、プロセスの後半で書式の検証が行われるため、テキスト値は電話データ型フィールドに取り込むことができます。

B2C Commerceスターターバンドルは、B2C Commerceから注文データと商品データをData Cloudに取り込むための事前定義されたデータストリームです。ただし、スターターバンドルはデフォルトで過去90日間のデータのみを取得します。2年間の取引履歴を取り込むには、NTOはB2C Commerceから履歴データを含むカスタム抽出を使用し、そのカスタム抽出をソースとして使用するようにデータストリームを設定する必要があります。他の方法では、以下の理由により、この目的を達成できません。
* A. B2C Commerce スターター バンドルは、デフォルトでは過去 90 日間のデータのみを取り込みま す。
* B. 直接販売注文エンティティの取り込みは、B2C Commerceデータの接続方法としてはサポートされていません。
* Data Cloud を使用。Data Cloud では、B2C Commerce データへの直接アクセス接続は提供されず、データの取り込みのみ提供されます。
* C. 直接販売商品エンティティの取り込みは、B2C CommerceデータをData Cloudに接続するためのサポートされていない方法です。Data CloudはB2C Commerceデータへの直接アクセス接続を提供しておらず、データの取り込みのみを提供しています。参考資料：B2C Commerceデータバンドルの作成 - Salesforce、B2C Commerceコネクタ - Salesforce、Salesforce B2C Commerceの料金プランと費用

データクラウドは、オープンで拡張可能なデータプラットフォームであり、ファーストパーティデータと業界データへの安全なアクセスを実現しながら、よりスマートで効率的なAIを実現します1。コンサルタントが顧客データ管理に関して強調すべき2つの機能領域は次のとおりです。
* データのハーモナイゼーション：Data Cloudは、複数のソースと形式から取得したデータを共通のスキーマにハーモナイズすることで、顧客データの信頼できる唯一の情報源を実現します1。また、Data Cloudはデータ品質ルールと変換を適用し、データの正確性と一貫性を確保します。
* 統合プロファイル：データクラウドは、メールアドレス、電話番号、Cookie、デバイスID1など、さまざまな識別子にまたがるデータをリンクすることで、顧客と見込み客の統合プロファイルを作成します。統合プロファイルは、チャネルやタッチポイントをまたがる顧客の行動、嗜好、インタラクションを包括的に把握できます。その他の選択肢は、以下の理由により正しくありません。
* マスターデータ管理：マスターデータ管理（MDM）は、製品、顧客、サプライヤー、位置情報などのマスターデータを、一貫性と信頼性に優れた単一のソースとして作成・管理するプロセスです。Data Cloud は MDM 機能を提供していませんが、MDM ソリューションと統合することで顧客データを拡充できます。
* データマーケットプレイス：データマーケットプレイスは、Data Cloudの機能の一つで、ユーザーはサードパーティプロバイダーから提供される人口統計データ、行動データ、インテントデータなどのデータを発見、アクセス、活用することができます。データマーケットプレイスは、顧客データの管理に関連する機能領域ではなく、顧客データを強化できる外部データソースです。参考資料：
* Salesforce データクラウド
* [データクラウドのためのデータハーモナイゼーション]
* [データクラウドの統合プロファイル]
* [マスターデータ管理とは]
* [データクラウドとマスターデータ管理の統合]
* [データクラウド向けデータマーケットプレイス]

* Data Cloud 構成のプロモーション: 複数の Salesforce Data Cloud 組織にわたって構成を管理する場合は、プロモーション プロセスの一貫性と正確性を確保するツールを使用することが重要です。
* データキット：Salesforce Data Cloud では、データキットを使用して設定をパッケージ化し、プロモートすることができます。これらのキットは、データストリームの定義、マッピング、その他の構成要素をポータブルな形式でカプセル化します。
* プロセス：
ソース組織に、Amazon S3 データストリームの構成とマッピングを含むデータキットを作成します。
ソース組織からデータキットをエクスポートします。
データ キットをターゲット組織にインポートし、すべての構成が正確に転送されることを確認します。
* 利点: データ キットを使用すると、移行プロセスが簡素化され、構成エラーのリスクが軽減され、すべての設定とマッピングが新しい組織で一貫して適用されるようになります。
* 参照：
Salesforce データクラウド開発者ガイド
Salesforce データクラウドパッケージ

* データクラウドにおけるデータのプライバシーとセキュリティ:
Salesforce Data Cloud では、データのプライバシーとセキュリティの確保が最も重要です。
参照：
* 主なセキュリティ対策:
保存時および転送中のデータの暗号化:
データ暗号化により、保存時と送信時の両方で情報が不正アクセスから保護されます。
同意設定の強制と制御:
同意管理により、データの使用が顧客の許可と規制要件に準拠していることが保証されます。
* セキュリティ対策を実施する手順:
データ暗号化:
Salesforce Shield を使用して保存データの暗号化を有効にします。
転送中のデータには TLS/SSL 暗号化が使用されていることを確認します。
同意管理:
Data Cloud 内で同意設定を設定して適用します。
同意記録を定期的に監査し、更新します。
* 実用的な応用:
例: 金融機関は暗号化を使用して顧客の財務データを保護し、GDPR に準拠するための同意を管理します。