永続化とは、データアーキテクトが要件を満たしつつ、制限事項も考慮に入れることを可能にするデータパターンです。永続化とは、外部ソースからのデータをSalesforceオブジェクト（標準オブジェクトまたはカスタムオブジェクト）に保存することを意味します。これにより、Salesforce内でデータにアクセスし、レポート作成、分析、ワークフロー、その他の機能に利用できるようになります。また、永続化によって、外部システムから大量のデータにアクセスする際に、API制限やパフォーマンスの問題に遭遇するのを防ぐことができます。接続されたデバイスからのIoTデータをSalesforceのクラウドデータベースに永続化するには、データローダー、バルクAPI、プラットフォームイベントなどのさまざまなツールを使用できます。

クエリタイムアウトの問題に直面することなく、Salesforce組織のカスタムオブジェクトから毎日5,000万件のレコードを抽出するための最善の解決策は、レコード抽出にETLツールを使用することです。ETLとは、抽出、変換、ロードの略で、あるシステムから別のシステムにデータを移動するプロセスを指します。ETLツールは、さまざまなデータソースに接続し、データ変換を実行し、ターゲットの宛先にデータをロードできるソフトウェアアプリケーションです。ETLツールは、大量のデータを効率的かつ確実に処理でき、多くの場合、スケジューリング、監視、エラー処理、ログ記録などの機能を提供します5。カスタムの自動番号フィールドと数式フィールドを使用して、データ抽出中にレコードをチャンク化することは、回避策として考えられますが、追加のフィールドを作成し、複雑なクエリを作成する必要があります。REST APIは、レコードを200件ずつ自動的にチャンク化してデータを抽出できますが、クエリジョブあたり最大5,000万件のレコードなど、いくつかの制限があります6
クエリタイムアウト値は設定できないため、SFサポートにクエリタイムアウト値を増やすよう依頼することは現実的ではありません。

Data.com Cleanをインストールして構成し、アカウントデータの品質を監視する宣言型アプローチを使用することで、UCは要件を満たすことができます。Data.com Cleanは、SalesforceレコードとData.comレコードを比較し、更新の提案を行うことで、データを継続的に強化およびクレンジングできます。また、Data.com Cleanは、一致率、フィールド入力率、レコードの完全性などの主要なデータ品質指標を監視するためのダッシュボードとレポートも提供します。

アナリティクス/BIオーナーとデータドメインスチュワードは、企業全体のデータガバナンスに関する意思決定を行うチームのメンバーとして適切な役割です。アナリティクス/BIオーナーは、データ分析とレポート作成のためのビジネス要件と指標を定義する責任を負い、データドメインスチュワードは、特定のデータドメインのデータ品質基準とルールを定義し、適用する責任を負います。Salesforce管理者と運用データユーザーは、構成、保守、使用など、データ管理の運用面に重点を置いているため、このチームには適していません。