質問：
ある金融会社における年次ISO/IEC 42001監査において、監査人は以下のサンプルを選択し分析しました。
25 件のフォローアップ不適合レポートのうち 5 件は、企業がフォローアップ プロセスを遵守しているかどうかを評価します。
監査人はどのような種類の証拠を収集しましたか?

シナリオ1（続き）:
AIシステムの完全性を確保するため、Future Horizon Academyは、学習データが有害または望ましくない結果につながる可能性のあるデータから分離されるようにするための対策を講じています。重要なデータ要素をメタデータとして追加し、データをAIシステムで使用可能な形式に変換し、信頼できる1つ以上のソースからのデータを使用しています。
標準化と継続的な改善に取り組む Future Horizon Academy は、ISO/IEC 42001 に基づく人工知能管理システム (AIMS) を実装することを決定しました。これにより、機関の運用効率が向上し、プロセスが改善されます。
AIMS を導入してから 1 年後、機関は ISO/IEC 42001 の認証を取得するために認証監査を申請することを決定しました。認証監査に先立ち、機関は AIMS が機関独自の要件に準拠していること、およびシステムが効果的に維持されていることを確認するために、内部監査と管理レビューを実施しました。
質問：
認証監査に先立ち、機関は内部監査とマネジメントレビューを実施しました。これは適切でしょうか？

質問：
監査の実現可能性を判断する際に考慮すべき事項は次のどれですか?

あるグローバル銀行は現在、AIMS監査を通じてAI管理システムの有効性を評価しています。この銀行はどのような役割を果たしているのでしょうか？

ある企業が、ユーザーに洞察と推奨事項を提供するAIベースの健康モニタリングシステムを開発しています。しかし、ユーザーからは、システムが推奨事項をどのように導き出しているのか理解できないという声が上がっています。ユーザーの信頼と理解を高めるために、企業はどのコア要素を強化すべきでしょうか？