User1、User2、User3 という名前の 3 人のユーザーがいます。
次の表に示す Fabric ワークスペースがあります。

User1 と User3 を含む Group1 という名前のセキュリティ グループがあります。
Fabric 管理者は、次の表に示すドメインを作成します。

User1 は Workspace3 という名前の新しいワークスペースを作成します。
Group1 を Domain1 のデフォルト ドメインに追加します。
以下の各文について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。

注: この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。一連の質問にはそれぞれ、定められた目標を満たす可能性のある独自の解答が含まれています。質問セットによっては、複数の正解が存在する場合もあれば、正解がない場合もあります。
このセクションの質問に回答した後は、その質問に戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
KQLデータベース内のBike_LocationというテーブルにデータをロードするFabricイベントストリームがあります。このテーブルには以下の列が含まれています。
バイクポイントID
通り
近所
自転車禁止
空のドックなし
タイムスタンプ
データを利用できるようにするには、変換とフィルターロジックを適用する必要があります。ソリューションは、No_Bikes が 15 以上の場合に、Sands End という地区のデータを返す必要があります。結果は No_Bikes の昇順で並べる必要があります。
解決策: 次のコード セグメントを使用します。

これは目標を満たしていますか?

アドホック クエリの問題をトラブルシューティングする必要があります。
この文をどのように完成させるべきでしょうか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。

Fabric を使用して次の 3 つのデータセットを処理する予定です。
* データセット1: このデータセットはFabricに追加され、ソースとターゲット間で一意の主キーを持ちます。一意の主キーは整数で、1から始まり、1ずつ増加します。
* データセット2: このデータセットには、バルクデータ転送を使用する半構造化データが含まれています。データセットは、ソースとデスティネーションの間で1つのプロセスで処理する必要があります。データ変換プロセスでは、開発モードでデータセットを理解し、操作するために、カスタムビジュアルを使用します。
* データセット3。このデータセットはテイクハウスに格納されています。データは一括ロードされます。データ変換プロセスでは、ロードプロセス中に行ベースのウィンドウ関数が使用されます。
データセットに使用するアイテムの種類を特定する必要があります。ソリューションは開発労力を最小限に抑え、可能な場合は組み込み機能を使用する必要があります。各データセットについて、どのような項目を特定する必要がありますか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。

注: この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。一連の質問にはそれぞれ、定められた目標を満たす可能性のある独自の解答が含まれています。質問セットによっては、複数の正解が存在する場合もあれば、正解がない場合もあります。
このセクションの質問に回答した後は、その質問に戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
StreamとReferenceという2つのテーブルを含むKQLデータベースがあります。Streamには、次の形式のストリーミングデータが含まれています。

参照には次の形式の参照データが含まれます。

どちらのテーブルにも数百万の行が含まれています。
次の KQL クエリセットがあります。

KQL クエリセットの実行にかかる時間を短縮する必要があります。
解決策: フィルターを行 02 に移動します。
これは目標を満たしていますか?