ホットスポット
気象データを含む Azure Event Hubs データ ソースがあります。
Eventstream1 という名前のイベントストリームを使用して、データソースからデータを取り込みます。Eventstream1 は、レイクハウスを宛先として使用します。
City属性の値がKansasである行のみをデータソースからバッチインジェストする必要があります。フィルターは出力先の前に追加する必要があります。ソリューションは開発労力を最小限に抑える必要があります。
データプロセッサとフィルタリングには何を使用すればよいですか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。

Amazon S3 バケット内のデータの使用が技術要件を満たしていることを確認する必要があります。
何をすべきでしょうか?

ワークスペースを含むFabric F32キャパシティーがあります。ワークスペースには、MD5ハッシュサロゲートキーを使用してモデル化されたDW1という名前のウェアハウスが含まれています。
DW1 には、過去 1 年間に 2 億行から 5 億行に増加した単一のファクト テーブルが含まれています。
Direct Lake をベースにした Microsoft Power BI レポートがあります。レポートには前年比の値が表示されます。
ユーザーからは、一部のレポートのパフォーマンスが時間の経過とともに低下し、一部のビジュアルにエラーが表示されるという報告があります。
パフォーマンスの問題を解決する必要があります。ソリューションは以下の要件を満たす必要があります。
最高のクエリ パフォーマンスを提供します。
運用コストを最小限に抑えます。
どちらをすべきでしょうか?

注: この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。一連の質問にはそれぞれ、定められた目標を満たす可能性のある独自の解答が含まれています。質問セットによっては、複数の正解が存在する場合もあれば、正解がない場合もあります。
このセクションの質問に回答した後は、その質問に戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
StreamとReferenceという2つのテーブルを含むKQLデータベースがあります。Streamには、次の形式のストリーミングデータが含まれています。

参照には次の形式の参照データが含まれます。

どちらのテーブルにも数百万の行が含まれています。
次の KQL クエリセットがあります。

KQL クエリセットの実行にかかる時間を短縮する必要があります。
解決策: プロジェクトを変更して拡張します。
これは目標を満たしていますか?

Warehouse1 という名前の倉庫を含む Fabric ワークスペースがあります。
オンプレミス データ ゲートウェイを使用してアクセスされる、Database1 という名前のオンプレミスの Microsoft SQL Server データベースがあります。
Database1 から Warehouse1 にデータをコピーする必要があります。
どのアイテムを使うべきでしょうか？