KQLデータベースを含むFabricイベントハウスがあります。データベースにはTaxiDataというテーブルが含まれています。以下はTaxiDataのデータのサンプルです。

2つのKQLクエリを構築する必要があります。ソリューションは以下の要件を満たす必要があります。
各クエリをどのように完了すればよいですか？回答するには、適切な値を正しいターゲットにドラッグしてください。各値は1回、複数回、または全く使用されない場合があります。コンテンツを表示するには、ペイン間の分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。

ワークスペースを含むFabric F32キャパシティーがあります。ワークスペースには、MD5ハッシュサロゲートキーを使用してモデル化されたDW1という名前のウェアハウスが含まれています。
DW1 には、過去 1 年間に 2 億行から 5 億行に増加した単一のファクト テーブルが含まれています。
Direct Lake をベースにした Microsoft Power BI レポートがあります。レポートには前年比の値が表示されます。
ユーザーからは、一部のレポートのパフォーマンスが時間の経過とともに低下し、一部のビジュアルにエラーが表示されるという報告があります。
パフォーマンスの問題を解決する必要があります。ソリューションは以下の要件を満たす必要があります。
最高のクエリ パフォーマンスを提供します。
運用コストを最小限に抑えます。
どちらをすべきでしょうか?

ホットスポット
アドホック クエリの問題をトラブルシューティングする必要があります。
この文をどのように完成させるべきでしょうか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。

ホットスポット
Workspace1_DEV という名前の Fabric ワークスペースがあり、そこには次の項目が含まれています。
10件のレポート
4冊のノート
3つの湖畔の家
2つのデータパイプライン
2つのDataflow Gen1データフロー
3つのDataflow Gen2データフロー
それぞれスケジュールされた更新ポリシーを持つ 5 つのセマンティック モデル
Pipeline1 という名前のデプロイメント パイプラインを作成し、Workspace1_DEV から Workspace1_TEST という名前の新しいワークスペースにアイテムを移動します。
Workspace1_DEV から Workspace1_TEST にすべてのアイテムをデプロイします。
以下の各文について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。

ドラッグ＆ドロップ
KQLデータベースを含むFabricイベントハウスがあります。このデータベースにはTaxiDataというテーブルが含まれています。
以下は TaxiData のデータのサンプルです。

2つのKQLクエリを構築する必要があります。ソリューションは以下の要件を満たす必要があります。
クエリの 1 つは、RunningTotalAmount を VendorID でパーティション分割する必要があります。
もう 1 つのクエリでは、payment_type でパーティション化された tpep_pickup_datetime から各時間の最初の値を表示する FirstPickupDateTime という列を作成する必要があります。
各クエリをどのように完了すればよいですか？回答するには、適切な値を正しいターゲットにドラッグしてください。各値は1回、複数回、または全く使用されない場合があります。コンテンツを表示するには、ペイン間の分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。