参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-share/how-to-share-from-sql

説明

条件付き分割変換は、一致する条件に基づいてデータ行を異なるストリームにルーティングします。条件付き分割変換は、プログラミング言語の CASE 決定構造に似ています。変換は式を評価し、その結果に基づいてデータ行を指定されたストリームに送ります。
ボックス 1: dept=='ecommerce'、dept=='小売'、dept=='卸売'
まず条件を付けます。この順序は、ボックス 3 で定義したストリームのラベル付けと一致する必要があります。
構文：
<受信ストリーム>
スプリット（
<条件式1>
<条件式2>
素: {true | 間違い}
) ~> <splitTx>@(ストリーム1, ストリーム2, ..., <デフォルトストリーム>)
ボックス 2: 割引 : false
データは最初に一致する条件に進むため、disjoint は false になります。3 番目の条件に一致する残りの行はすべて、出力ストリーム all に送られます。
ボックス 3: e コマース、小売、卸売、すべて
ストリームにラベルを付ける
参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/data-flow-conditional-split

説明
グラフィカル ユーザー インターフェイス、テキスト、アプリケーション、チャットまたはテキスト メッセージ 説明が自動的に生成

ボックス 1: ハッシュ
シナリオ：
製品 ID に基づいて販売トランザクション レコードを結合およびフィルタリングするクエリができるだけ早く完了するようにします。
ハッシュ分散テーブルは、大規模なテーブルの結合と集計に対して最高のクエリ パフォーマンスを実現します。
ボックス 2: 配布列を販売日に設定します。
シナリオ: 販売トランザクション レコードを含むパーティション データ。パーティションは、月ごとに効率的な負荷を提供するように設計する必要があります。境界値は右側のパーティションに属している必要があります。
参照：
https://rajanieshkaushikk.com/2020/09/09/how-to-choose-right-data-distribution-strategy-for-azure-synapse/

参照：
https://www.datanami.com/2018/05/16/big-data-file-formats-demystified