Azure Databricks で PySpark を使用して、次の JSON 入力を解析します。

データを次の表形式で出力する必要があります。

PySpark コードをどのように完成させるべきでしょうか? 答えるには、適切な値を正しいターゲットにドラッグします。
各値は 1 回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。

注: この質問は、同じシナリオを示す一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、指定された目標を達成できる可能性のある独自の解決策が含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策が含まれる場合がありますが、他の質問セットには正しい解決策がない場合があります。
このセクションの質問に回答すると、その質問に戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面には表示されません。
あなたは、Twitter データを分析する Azure Stream Analytics ソリューションを設計しています。
10 秒ごとのウィンドウ内のツイートをカウントする必要があります。ソリューションでは、各ツイートが 1 回だけカウントされるようにする必要があります。
解決策: 10 秒のホップ サイズと 10 秒のウィンドウ サイズを使用するホッピング ウィンドウを使用します。
これは目標を達成していますか?

あなたは、会社の人事 (HR) 部門と運用部門のデータを保存するための Azure Data Lake Storage Gen2 コンテナーを設計しています。次のデータ アクセス要件があります。
* 人事部門のデータは初期処理後、7 年間保存されます。
* 運用部門のデータは、最初の 6 か月間は頻繁にアクセスされ、その後は月に 1 回アクセスされます。
アクセス要件を満たすデータ保持ソリューションを設計する必要があります。ソリューションでは、ストレージ コストを最小限に抑える必要があります。

英国南部リージョンの Azure Synapse Analytics に Azure Storage アカウントとデータ ウェアハウスがあります。
Azure Data Factory を使用して、ストレージ アカウントからデータ ウェアハウスに BLOB データをコピーする必要があります。ソリューションは次の要件を満たす必要があります。
データが常に英国南部地域に残るようにしてください。
管理労力を最小限に抑えます。
どの種類の統合ランタイムを使用する必要がありますか?

あなたは、デバイスが指定された場所から 200 メートル以上離れたところに移動したときにユーザーに警告するリアルタイム監視アプリを作成する予定です。
計画されたアプリのデータを処理するには、Azure Stream Analytics ジョブを設計する必要があります。ソリューションでは、開発されるコードの量と使用されるテクノロジの数を最小限に抑える必要があります。
Stream Analytics ジョブには何を含める必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。