CSV ファイルを含む Azure Data Lake Storage Gen2 コンテナーを実装する予定です。ファイルのサイズは、1 時間あたりに発生するイベントの数によって異なります。
ファイル サイズの範囲は 4.KB ～ 5 GB です。
コンテナーに保存されているファイルがバッチ処理用に最適化されていることを確認する必要があります。
あなたは何をするべきか？

次の図に示す Azure Data Factory パイプラインがあります。

最初のパイプライン実行の実行ログを次の図に示します。

2 回目のパイプライン実行の実行ログを次の図に示します。

次の各ステートメントについて、そのステートメントが true の場合は [はい] を選択します。それ以外の場合は、「いいえ」を選択します。 注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。

Azure databricks を使用して Purchases という名前のデータセットを開発する予定です。 Purchases には次の列が含まれます。
* 製品番号
* 商品価格
* line合計
* 量
* ストアID
* 分
* 月
* 時間
* 年
* 日
StoreID ごとに異なる時間ごとの増分ロード パイプラインをサポートするには、データを保存する必要があります。ソリューションではストレージ コストを最小限に抑える必要があります。どのようにライドを完了する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。

Azure Data Lake Storage Gen2 アカウントへのアクセスを提供するのはお客様の責任です。
ユーザー アカウントにはストレージ アカウントへの共同作成者アクセス権があり、アプリケーション ID とアクセス キーを持っています。
PolyBase を使用して、Azure Synapse Analytics のエンタープライズ データ ウェアハウスにデータを読み込むことを計画しています。
データ ウェアハウスをストレージ アカウントに接続するには、PolyBase を構成する必要があります。
どの 3 つのコンポーネントを順番に作成する必要がありますか? 回答するには、コンポーネントのリストから適切なコンポーネントを回答領域に移動し、正しい順序で配置します。

Azure Data Lake Storage Gen2 アカウントへのアクセスを提供するのはお客様の責任です。
ユーザー アカウントにはストレージ アカウントへの共同作成者アクセス権があり、アプリケーション ID とアクセス キーを持っています。
PolyBase を使用して、Azure Synapse Analytics のエンタープライズ データ ウェアハウスにデータを読み込むことを計画しています。
データ ウェアハウスをストレージ アカウントに接続するには、PolyBase を構成する必要があります。
どの 3 つのコンポーネントを順番に作成する必要がありますか? 回答するには、コンポーネントのリストから適切なコンポーネントを回答領域に移動し、正しい順序で配置します。