Azure Databricks 対話型クラスターを設計しています。クラスターはあまり使用されず、自動終了するように構成されます。
クラスターの終了後もクラスター構成が無期限に保持されるようにする必要があります。ソリューションではコストを最小限に抑える必要があります。
あなたは何をするべきか？

Azure Data Lake Storage アカウントを含む Azure サブスクリプションを持っています。ストレージ アカウントには、DataLake1 という名前のデータ レイクが含まれています。
Azure データ ファクトリを使用して、DataLake1 のフォルダーからデータを取り込み、データを変換し、そのデータを別のフォルダーに配置することを計画しています。
データ ファクトリが DataLake1 ファイル システム内の任意のフォルダーからデータを読み書きできることを確認する必要があります。ソリューションは次の要件を満たす必要があります。
不正なユーザーアクセスのリスクを最小限に抑えます。
最小特権の原則を使用します。
メンテナンスの労力を最小限に抑えます。
データ ファクトリのストレージ アカウントへのアクセスをどのように構成すればよいですか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。

温度という名前の Apache Spark データフレームがあります。データのサンプルを次の表に示します。

Spark SQL クエリを使用して次のテーブルを作成する必要があります。

クエリをどのように完了すればよいでしょうか? 答えるには、適切な値を正しいターゲットにドラッグします。各値は 1 回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。

Azure Data Lake Storage Gen2 コンテナーがあります。
データはコンテナに取り込まれ、データ統合アプリケーションによって変換されます。それ以降、データは変更されません。ユーザーはコンテナ内のファイルを読み取ることはできますが、ファイルを変更することはできません。
次の要件を満たすデータ アーカイブ ソリューションを設計する必要があります。
新しいデータは頻繁にアクセスされるため、できるだけ早く利用できるようにする必要があります。
5 年より古いデータはアクセスされる頻度が低いですが、要求された場合は 1 秒以内に利用できる必要があります。
7 年より古いデータにはアクセスできません。7 年後は、可能な限り低コストでデータを保持する必要があります。
必要な可用性を維持しながら、コストを最小限に抑える必要があります。
データはどのように管理すればよいでしょうか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります

Azure Synapse Analytics 専用 SQL プールにパーティション分割テーブルを作成する必要があります。
Transact-SQL ステートメントはどのように完了すればよいでしょうか? 答えるには、適切な値を正しいターゲットにドラッグします。各値は 1 回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。