DP-100 試験問題 251

トレーニングと検証のエラー値に大きな差があるモデルがあります。
新しいモデルを作成し、相互検証を実行する必要があります。
Azure Machine Learning Studio を使用して、新しいモデルのパラメーター セットを特定する必要があります。
各ステップでどのモジュールを使用する必要がありますか? 回答するには、適切なモジュールを正しいステップにドラッグします。
各モジュールは1回または複数回使用される場合があり、また、まったく使用されない場合もあります。コンテンツを表示するには、ペイン間の分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。

DP-100 試験問題 252

STANDARD_D1 仮想マシン イメージを使用して、という名前の Azure Machine Learning コンピューティング ターゲットを作成します。
Azure Machine Learningワークスペースを参照するwasというPython変数を定義します。次のPythonコードを実行します。

以下の各文について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。

DP-100 試験問題 253

トレーニング済みのモデルを Azure Machine Learning ワークスペースに登録する予定です。
モデルに関する追加のメタデータは、キーと値の形式で保存する必要があります。作成後に新しいメタデータを追加したり、メタデータを変更または削除したりできる必要があります。
モデルを登録する必要があります。
どのパラメータを使用すればよいですか?
  • DP-100 試験問題 254

    ドラッグアンドドロップの質問
    Azure Machine Learning ワークスペースを作成します。Azure Machine Learning Studio で、コード不要の AutoML を使用して分類モデルをトレーニングします。
    モデルは、金融機関の顧客が定期預金に加入するかどうかを予測する必要があります。
    データセットが作成されたら、Azure Machine Learning スタジオでデータ プロファイルをプレビューする必要があります。
    モデルをトレーニングする必要があります。
    どの 4 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、適切なアクションをアクション リストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。

    DP-100 試験問題 255

    分類タスクに取り組んでいます。ある生徒がサッカーをしたいかどうか、および関連する属性を示すデータセットがあります。データセットには以下の列が含まれています。

    変数をタイプ別に分類する必要があります。
    各カテゴリにどの変数を追加する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
    注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。