DP-100 試験問題 241
決定木アルゴリズムを使用しています。木の深さが10で適切に一般化されるモデルを学習しました。
さまざまなツリー深度値を持つモデルのバイアスと分散のプロパティを選択する必要があります。
各ツリーの深さに対してどのプロパティを選択する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
さまざまなツリー深度値を持つモデルのバイアスと分散のプロパティを選択する必要があります。
各ツリーの深さに対してどのプロパティを選択する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
DP-100 試験問題 242
注: この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。一連の質問にはそれぞれ、定められた目標を満たす可能性のある独自の解答が含まれています。質問セットによっては、複数の正解が存在する場合もあれば、正解がない場合もあります。
このセクションの質問に回答した後は、その質問に戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
IT 部門は、次の Azure リソース グループとリソースを作成します。
IT部門は、Azure Machine Learningワークスペースに、aks-clusterという名前のAzure Kubernetes Service (AKS)ベースの推論コンピューティングターゲットを作成します。GPUを搭載したMicrosoft Surface Bookコンピューターを使用します。
Python 3.6 と Visual Studio Code がインストールされています。
ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) モデルをトレーニングし、損失と精度のメトリックを記録するスクリプトを実行する必要があります。
解決策：Surface Book に Azure ML SDK をインストールします。Python コードを実行してワークスペースに接続します。aks-cluster コンピューティング ターゲットで、トレーニング スクリプトを実験として実行します。
ソリューションは目標を満たしていますか?
このセクションの質問に回答した後は、その質問に戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
IT 部門は、次の Azure リソース グループとリソースを作成します。
IT部門は、Azure Machine Learningワークスペースに、aks-clusterという名前のAzure Kubernetes Service (AKS)ベースの推論コンピューティングターゲットを作成します。GPUを搭載したMicrosoft Surface Bookコンピューターを使用します。
Python 3.6 と Visual Studio Code がインストールされています。
ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) モデルをトレーニングし、損失と精度のメトリックを記録するスクリプトを実行する必要があります。
解決策：Surface Book に Azure ML SDK をインストールします。Python コードを実行してワークスペースに接続します。aks-cluster コンピューティング ターゲットで、トレーニング スクリプトを実験として実行します。
ソリューションは目標を満たしていますか?
DP-100 試験問題 243
株価を予測するための機械学習モデルを実装しています。
このモデルは PostgreSQL データベースを使用し、GPU 処理が必要です。
必要なツールが事前に構成された仮想マシンを作成する必要があります。
何をすべきでしょうか?
このモデルは PostgreSQL データベースを使用し、GPU 処理が必要です。
必要なツールが事前に構成された仮想マシンを作成する必要があります。
何をすべきでしょうか?
DP-100 試験問題 244
Azure Machine Learning ワークスペースと新しい Azure DevOps 組織を作成します。ワークスペースにモデルを登録し、ターゲット環境にモデルをデプロイします。
ワークスペースに登録されたモデルのすべての新しいバージョンは、ターゲット環境に自動的にデプロイされる必要があります。
モデルをデプロイするには、Azure Pipelines を構成する必要があります。
どの 4 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、適切なアクションをアクション リストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。
ワークスペースに登録されたモデルのすべての新しいバージョンは、ターゲット環境に自動的にデプロイされる必要があります。
モデルをデプロイするには、Azure Pipelines を構成する必要があります。
どの 4 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、適切なアクションをアクション リストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。
DP-100 試験問題 245
Azure Machine Learning Studio を使用して、データセット 10 に対してフィルター ベースの特徴選択を実行し、マルチクラス分類を構築しています。
データセットには、出力ラベル列と高い相関関係にあるカテゴリ特徴が含まれています。
主要な予測因子を特定するには、適切な特徴スコアリング統計手法を選択する必要があります。どの手法を使用すべきでしょうか？
データセットには、出力ラベル列と高い相関関係にあるカテゴリ特徴が含まれています。
主要な予測因子を特定するには、適切な特徴スコアリング統計手法を選択する必要があります。どの手法を使用すべきでしょうか？