DP-100 試験問題 236
自動車の価格データを含む Azure Machine Learning データセットを作成します。データセットには 10,000 行と 10 列が含まれます。Azure Machine Learning デザイナーを使用して、Python スクリプト実行コンポーネントとカスタム コードを使用してデータセットを変換します。
コードでは、3 つの列を結合して新しい列を作成する必要があります。
コード機能を設定する必要があります。
どの構成を使用する必要がありますか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。注: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
コードでは、3 つの列を結合して新しい列を作成する必要があります。
コード機能を設定する必要があります。
どの構成を使用する必要がありますか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。注: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
DP-100 試験問題 237
分類タスクを解決しています。
データセットのバランスが崩れています。
分類精度を向上させるには、Azure Machine Learning Studio モジュールを選択する必要があります。
どのモジュールを使用すべきでしょうか?
データセットのバランスが崩れています。
分類精度を向上させるには、Azure Machine Learning Studio モジュールを選択する必要があります。
どのモジュールを使用すべきでしょうか?
DP-100 試験問題 238
モデルのトレーニング要件に応じて早期停止基準を実装する必要があります。
ソリューションを開発するには、どの 3 つのコード セグメントを使用する必要がありますか? 回答するには、コード セグメントのリストから適切なコード セグメントを回答領域に移動し、正しい順序に並べます。
注意：正解の選択肢の順序は複数あります。正解の選択肢のいずれかを選択しても、得点は付与されます。
ソリューションを開発するには、どの 3 つのコード セグメントを使用する必要がありますか? 回答するには、コード セグメントのリストから適切なコード セグメントを回答領域に移動し、正しい順序に並べます。
注意：正解の選択肢の順序は複数あります。正解の選択肢のいずれかを選択しても、得点は付与されます。
DP-100 試験問題 239
Python SDK v2 を使用して Azure Machine Learning ソリューションを設計しています。
ソリューションのトレーニングとデプロイには、コンピューティング先を使用する必要があります。コンピューティング先は、以下の要件を満たしている必要があります。
* オンプレミスのコンピューティング リソースの使用を有効にします。
* 自動呼び出しをサポートします。
トレーニングと推論のためにコンピューティング ターゲットを構成する必要があります。
どのコンピューティング ターゲットを構成する必要がありますか?
回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。
ソリューションのトレーニングとデプロイには、コンピューティング先を使用する必要があります。コンピューティング先は、以下の要件を満たしている必要があります。
* オンプレミスのコンピューティング リソースの使用を有効にします。
* 自動呼び出しをサポートします。
トレーニングと推論のためにコンピューティング ターゲットを構成する必要があります。
どのコンピューティング ターゲットを構成する必要がありますか?
回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。
DP-100 試験問題 240
x.1、x2、x3 機能に対して scikit-learn Python ライブラリを使用して機能スケーリングを実行しています。
元のデータとスケールされたデータを次の画像に示します。
ドロップダウン メニューを使用して、グラフィックに表示された情報に基づいて各質問に答える選択肢を選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。
元のデータとスケールされたデータを次の画像に示します。
ドロップダウン メニューを使用して、グラフィックに表示された情報に基づいて各質問に答える選択肢を選択します。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。
