DP-100 試験問題 266
Azure Machine Learning を使用して機械学習モデルをトレーニングします。トレーニング スクリプトをリモートで実行するためのコンピューティング先が必要です。次の Python コードを実行します。
DP-100 試験問題 267
注: この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。一連の質問にはそれぞれ、定められた目標を満たす可能性のある独自の解答が含まれています。質問セットによっては、複数の正解が存在する場合もあれば、正解がない場合もあります。
このセクションの質問に回答した後は、その質問に戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
ワークスペースにAzure Machine Learningサービスのデータストアを作成します。データストアには以下のファイルが含まれます。
* /データ/2018/Q1.csv
* /データ/2018/Q2.csv
* /データ/2018/Q3.csv
* /データ/2018/Q4.csv
* /データ/2019/Q1.csv
すべてのファイルは、次の形式でデータを保存します。
id、f1、f2i
1,1.2,0
2,1,1,
1 3,2.1,0
次のコードを実行します。
次のコードを使用して、training_data という名前のデータセットを作成し、すべてのファイルからデータを 1 つのデータ フレームにロードする必要があります。
解決策: 次のコードを実行します。
ソリューションは目標を満たしていますか?
このセクションの質問に回答した後は、その質問に戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
ワークスペースにAzure Machine Learningサービスのデータストアを作成します。データストアには以下のファイルが含まれます。
* /データ/2018/Q1.csv
* /データ/2018/Q2.csv
* /データ/2018/Q3.csv
* /データ/2018/Q4.csv
* /データ/2019/Q1.csv
すべてのファイルは、次の形式でデータを保存します。
id、f1、f2i
1,1.2,0
2,1,1,
1 3,2.1,0
次のコードを実行します。
次のコードを使用して、training_data という名前のデータセットを作成し、すべてのファイルからデータを 1 つのデータ フレームにロードする必要があります。
解決策: 次のコードを実行します。
ソリューションは目標を満たしていますか?
DP-100 試験問題 268
Azure Machine Learning を使用して機械学習モデルをトレーニングします。トレーニング スクリプトをリモートで実行するためのコンピューティング先が必要です。次の Python コードを実行します。
DP-100 試験問題 269
Azure Machine Learning を使用して機械学習モデルをトレーニングします。
ログ記録を実行するには、Python で次のトレーニング スクリプトを使用します。
スイープ ジョブを定義するには、Python スクリプトを使用する必要があります。
ハイパーパラメータ調整で最適化したい主要なメトリックと目標を指定する必要があります。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。
ログ記録を実行するには、Python で次のトレーニング スクリプトを使用します。
スイープ ジョブを定義するには、Python スクリプトを使用する必要があります。
ハイパーパラメータ調整で最適化したい主要なメトリックと目標を指定する必要があります。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。
DP-100 試験問題 270
注: この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。一連の質問にはそれぞれ、定められた目標を満たす可能性のある独自の解答が含まれています。質問セットによっては、複数の正解が存在する場合もあれば、正解がない場合もあります。
このセクションの質問に回答した後は、その質問に戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
ワークスペースにAzure Machine Learningサービスのデータストアを作成します。データストアには以下のファイルが含まれます。
* /data/2018/Q1 .csv
* /データ/2018/Q2.csv
* /データ/2018/Q3.csv
* /データ/2018/Q4.csv
* /データ/2019/Q1.csv
すべてのファイルは、次の形式でデータを保存します。
id,M,f2,l
1、1、2、0
2、1、1、1
32,10
次のコードを実行します。
次のコードを使用して、training_data という名前のデータセットを作成し、すべてのファイルからデータを 1 つのデータ フレームにロードする必要があります。
解決策: 次のコードを実行します。
ソリューションは目標を満たしていますか?
このセクションの質問に回答した後は、その質問に戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
ワークスペースにAzure Machine Learningサービスのデータストアを作成します。データストアには以下のファイルが含まれます。
* /data/2018/Q1 .csv
* /データ/2018/Q2.csv
* /データ/2018/Q3.csv
* /データ/2018/Q4.csv
* /データ/2019/Q1.csv
すべてのファイルは、次の形式でデータを保存します。
id,M,f2,l
1、1、2、0
2、1、1、1
32,10
次のコードを実行します。
次のコードを使用して、training_data という名前のデータセットを作成し、すべてのファイルからデータを 1 つのデータ フレームにロードする必要があります。
解決策: 次のコードを実行します。
ソリューションは目標を満たしていますか?
