DP-100 試験問題 281
fsi という名前のファイル システムと folder1 という名前のフォルダーを含む、storage1 という名前の Azure Data Lake Storage Gen2 格納アカウントを作成します。
folder1 の内容は、Azure Machine Learning ワークスペース内のコンピューティング ターゲット上のジョブからアクセスできる必要があります。
フォルダー 1 を参照するための URl を構築する必要があります。
URI はどのように構築すればよいですか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。
folder1 の内容は、Azure Machine Learning ワークスペース内のコンピューティング ターゲット上のジョブからアクセスできる必要があります。
フォルダー 1 を参照するための URl を構築する必要があります。
URI はどのように構築すればよいですか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。
DP-100 試験問題 282
Azure Machine Learning デザイナーを使用して実験を構築しています。
データセットをトレーニングセットとテストセットに分割します。アルゴリズムとして「2クラスブースティング決定木」を選択します。
モデルの曲線下面積 (AUC) を決定する必要があります。
どの 3 つのモジュールを順番に使用する必要がありますか? 回答するには、モジュールのリストから適切なモジュールを回答領域に移動し、正しい順序に並べます。
データセットをトレーニングセットとテストセットに分割します。アルゴリズムとして「2クラスブースティング決定木」を選択します。
モデルの曲線下面積 (AUC) を決定する必要があります。
どの 3 つのモジュールを順番に使用する必要がありますか? 回答するには、モジュールのリストから適切なモジュールを回答領域に移動し、正しい順序に並べます。
DP-100 試験問題 283
Azure Machine Learning SDK を使用して、分類モデルをトレーニングし、その精度メトリックを計算するトレーニング実験を実行します。
新しいデータが利用可能になると、モデルは毎月再トレーニングされます。
バッチ推論パイプラインで使用するには、モデルを登録する必要があります。
モデルを登録し、後続の再トレーニング実験で作成されたモデルは、その精度が現在登録されているモデルよりも高い場合にのみ登録されるようにする必要があります。
この目標を達成するには、どのような 2 つの方法がありますか? それぞれの正解は完全な解決策を示しています。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。
新しいデータが利用可能になると、モデルは毎月再トレーニングされます。
バッチ推論パイプラインで使用するには、モデルを登録する必要があります。
モデルを登録し、後続の再トレーニング実験で作成されたモデルは、その精度が現在登録されているモデルよりも高い場合にのみ登録されるようにする必要があります。
この目標を達成するには、どのような 2 つの方法がありますか? それぞれの正解は完全な解決策を示しています。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。
DP-100 試験問題 284
TensorFlow を使用してディープラーニング モデルを開発しています。Azure Machine Learning コンピューティング インスタンスでモデルのトレーニング ワークロードを実行する予定です。
CUDA ベースのモデルトレーニングを使用する必要があります。
コンピューティング インスタンスをプロビジョニングする必要があります。
使用できる仮想マシンのサイズは 2 つありますが、どのサイズですか? 回答するには、回答領域で適切な仮想マシンのサイズを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。
CUDA ベースのモデルトレーニングを使用する必要があります。
コンピューティング インスタンスをプロビジョニングする必要があります。
使用できる仮想マシンのサイズは 2 つありますが、どのサイズですか? 回答するには、回答領域で適切な仮想マシンのサイズを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが加算されます。
DP-100 試験問題 285
PyTorchフレームワークを使用して、多クラス画像分類ディープラーニング実験を作成します。この実験は、GPUノードを備えたAzureコンピューティングクラスターで実行する予定です。
画像分類モデルの月次再トレーニングを実行するには、Azure Machine Learning サービス パイプラインを定義する必要があります。パイプラインは最小限のコストで実行でき、モデルのトレーニングに必要な時間を最小限に抑える必要があります。
どの 3 つのパイプライン ステップを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、適切なアクションをアクション リストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。
画像分類モデルの月次再トレーニングを実行するには、Azure Machine Learning サービス パイプラインを定義する必要があります。パイプラインは最小限のコストで実行でき、モデルのトレーニングに必要な時間を最小限に抑える必要があります。
どの 3 つのパイプライン ステップを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、適切なアクションをアクション リストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。
